Llama 3.3 Instruct 70B
Meta দ্বারা · প্রকাশিত হয়েছে 2024-12-06 (19 মাস) · স্ন্যাপশট 2026-07-17
- বুদ্ধিমত্তা সূচক
- 9.40
- AA সূচক চালানোর জন্য খরচ
- $78.0
- প্রতি 1M টোকেনের মূল্য (ইন/আউট)
- $0.58 / $0.71
- সম্পূর্ণ উত্তর পেতে সময়
- 7.50s
এই মডেল পরিবারের নামের প্রচলিত বানান: লামা।
Llama 3.3 Instruct 70B কি Pareto frontier-এ আছে এবং এটি কী বীট করে?
ফ্রন্টিয়ারের বাইরে
No. DeepSeek V4 Flash (Reasoning, Max Effort) একই টাকা বা কম জন্য অন্তত হিসাবে স্মার্ট.
পরবর্তী ধাপ আপ: MiMo-V2.5-Pro, স্মার্ট কিন্তু প্রিয়.
| # | মডেল | নির্মাতা | দক্ষতার স্কোর (Intelligence Index) | বেঞ্চমার্কের খরচ (USD) | মোট সময় (E2E) | ডাউনলোডযোগ্য ওয়েট | প্রকাশের তারিখ | দাম অনুযায়ী সেরা মডেল |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Llama 3.3 Instruct 70B | Meta | 9.40 | $78.0 | 7.50s | 2024-12-06 | ||
| 2 | DeepSeek V4 Flash (Reasoning, Max Effort) | DeepSeek | 40.30 | $74.3 | 60.1s | 2026-04-24 | দাম অনুযায়ী সেরা মডেল | |
| 3 | MiMo-V2.5-Pro | Xiaomi | 42.20 | $98.5 | 46.2s | 2026-04-22 | দাম অনুযায়ী সেরা মডেল |
পিকারে খুলুন দৈনিক যাচাইয়ের URL: ফ্রন্টিয়ারে থাকলে 200, ভালো বিকল্প এলে 409
আজ Llama 3.3 Instruct 70B
বুদ্ধিমত্তা: Artificial Analysis Intelligence Index। খরচ: সেই বেঞ্চমার্ক চালানোর জন্য মোট খরচ, তাই যুক্তিযুক্ত টোকেন গণনা করা হয়। API আইডি: llama-3-3-instruct-70b.
সরাসরি তুলনা করুন
প্রস্তাবিত: কি এটা বীট, এর প্রচেষ্টার মাত্রা, এবং এর দামের কাছাকাছি ফ্রন্টিয়ার মডেল।
- Llama 3.3 Instruct 70B বনাম DeepSeek V4 Flash (Reasoning, Max Effort)
- Llama 3.3 Instruct 70B বনাম MiMo-V2.5-Pro
- Llama 3.3 Instruct 70B বনাম DeepSeek V4 Pro (Reasoning, Max Effort)
- Llama 3.3 Instruct 70B বনাম MiniMax-M3
Llama 3.3 Instruct 70B-কে পরিমাপ করা মডেলগুলোর সঙ্গে তুলনা করুন
Llama 3.3 Instruct 70B রিলিজ 2024-12-06 এর ফ্রন্টিয়ারে কী করেছে৷
1 প্রচেষ্টার মাত্রার 1 লঞ্চের সময় ফ্রন্টিয়ারে পৌঁছেছে (Llama 3.3 Instruct 70B)। Impact 0, ফ্রন্টিয়ার সরানো হয়নি; 34 এই গত বছর রিলিজ করেছে.
প্রকাশের পৃষ্ঠা: লঞ্চ-ডে ফ্রন্টিয়ার এবং প্রতিটি প্রচেষ্টার স্তর
আপনি Llama 3.3 Instruct 70B ব্যবহার করা উচিত?
আপনি Llama 3.3 Instruct 70B ব্যবহার করা উচিত?
শুধুমাত্র যখন এটি আপনার সেটআপের সাথে মানানসই হয়: DeepSeek V4 Flash (Reasoning, Max Effort) অন্তত একই অর্থ বা তার কম জন্য স্মার্ট, তাই Llama 3.3 Instruct 70B আজ মূল্যসীমার বাইরে।
Llama 3.3 Instruct 70B এর চেয়ে ভাল এবং সস্তা কি?
DeepSeek V4 Flash (Reasoning, Max Effort) — অন্তত একই টাকা বা তার কম জন্য স্মার্ট হিসাবে।
Llama 3.3 Instruct 70B এর দাম কত?
$0.58/$0.71 প্রতি 1M টোকেন ইন/আউট, এবং $78.0 সম্পূর্ণ Artificial Analysis Intelligence Index চালানোর জন্য, যুক্তি মডেলের জন্য সৎ অল-ইন সংখ্যা।
Llama 3.3 Instruct 70B কি Pareto frontier এ আছে?
না: DeepSeek V4 Flash (Reasoning, Max Effort) এটিকে বুদ্ধিমত্তা, খরচ বা উভয় ক্ষেত্রেই হার মানায়।
নির্বাচিত অক্ষ অনুযায়ী অবস্থান
অন্যান্য অক্ষ জোড়া যেখানে Llama 3.3 Instruct 70B হল Pareto-optimal।
| উল্লম্ব অক্ষ | অনুভূমিক অক্ষ | ফ্রন্টিয়ারে |
|---|---|---|
| দক্ষতার স্কোর | বেঞ্চমার্কের খরচ (USD) | |
| দক্ষতার স্কোর | সম্পূর্ণ উত্তর পেতে সময় | |
| দক্ষতার স্কোর | আউটপুটের গতি |
Accept: text/markdown or ?format=md এই পৃষ্ঠাটি Markdown হিসাবে ফেরত দেয়। JSON: /api/v1/models/llama-3-3-instruct-70b · Markdown: /api/v1/models/llama-3-3-instruct-70b?format=md · llms.txt · এজেন্ট দক্ষতা