DeepSeek V3 (Dec '24)

⁨DeepSeek⁩ کے ذریعے · جاری کردہ ⁨2024-12-26⁩ (⁨⁨18⁩ مہینے⁩) · سنیپ شاٹ ⁨2026-07-17⁩

قیمت کے لحاظ سے بہترین ماڈلزاجرا کے وقت فرنٹیئر پرویٹس ڈاؤن لوڈ کے لیے دستیاب نہیں
ذہانت انڈیکس
14.20
AA انڈیکس چلانے کی لاگت
$19.8
قیمت فی 1M ٹوکن (اندر / آؤٹ)
$0.36 / $0.89

اس ماڈل فیملی کے نام کی عام صورتیں: ⁨ڈیپ سیک / ڈیپ سِیک⁩۔

اس سے بہتر…

کیا ⁨DeepSeek V3 (Dec '24)⁩ Pareto frontier پر ہے، اور اسے کیا دھڑکتا ہے؟

قیمت کے لحاظ سے بہترین ماڈلز

Yes. Nothing live under $10,000 is both smarter and cheaper to run.

The daily check URL below returns 409 the day that changes.

چننے والے میں کھولیں۔ روزانہ جانچ کا URL: فرنٹیئر پر ہو تو 200، بہتر متبادل آ جائے تو 409

ایک نظر میں

آج ⁨DeepSeek V3 (Dec '24)⁩

ان پٹ کی اقساممعلومات دستیاب نہیں
0204060$10$20$50$100$200$500$1k$2k$5k$10kArtificial Analysis Intelligence Index (USD، لاگ اسکیل) چلانے کی لاگتذہانت کا اشاریہ⁨Claude 4.5 Haiku⁩ (⁨Reasoning) (Anthropic⁩): ذہانت ⁨29.60⁩، ⁨$564⁩⁨Claude 4.5 Sonnet⁩ (⁨Reasoning) (Anthropic⁩): ذہانت ⁨36.40⁩، ⁨$1133⁩⁨Claude Opus 4.7⁩ (⁨Adaptive Reasoning, Max Effort) (Anthropic⁩): ذہانت ⁨53.50⁩، ⁨$3738⁩⁨Claude Opus 4.8⁩ (⁨Adaptive Reasoning, Max Effort) (Anthropic⁩): ذہانت ⁨55.70⁩، ⁨$3753⁩⁨Claude Sonnet 4.6⁩ (⁨Adaptive Reasoning, Max Effort) (Anthropic⁩): ذہانت ⁨47.20⁩، ⁨$3356⁩⁨Claude Sonnet 5⁩ (⁨Adaptive Reasoning, Max Effort) (Anthropic⁩): ذہانت ⁨53.40⁩، ⁨$4010⁩⁨Claude Sonnet 5⁩ (⁨Non-reasoning, High Effort) (Anthropic⁩): ذہانت ⁨41.70⁩، ⁨$427⁩⁨DeepSeek R1⁩ (⁨Jan '25) (DeepSeek⁩): ذہانت ⁨18.50⁩، ⁨$416⁩⁨DeepSeek V3 0324⁩ (⁨DeepSeek⁩): ذہانت ⁨15.40⁩، ⁨$132⁩⁨Gemini 2.5 Pro⁩ (⁨Google⁩): ذہانت ⁨25.80⁩، ⁨$610⁩⁨Gemini 3.1 Flash-Lite⁩ (⁨Google⁩): ذہانت ⁨25.00⁩، ⁨$93.7⁩⁨Gemini 3.1 Pro Preview⁩ (⁨Google⁩): ذہانت ⁨46.50⁩، ⁨$815⁩⁨Gemini 3.5 Flash⁩ (⁨high) (Google⁩): ذہانت ⁨50.20⁩، ⁨$1041⁩⁨Gemma 4 26B A4B⁩ (⁨Reasoning) (Google⁩): ذہانت ⁨25.70⁩، ⁨$51.9⁩⁨Gemma 4 31B⁩ (⁨Non-reasoning) (Google⁩): ذہانت ⁨21.80⁩، ⁨$29.0⁩⁨GLM-4.6⁩ (⁨Reasoning) (Z AI⁩): ذہانت ⁨28.70⁩، ⁨$313⁩⁨GLM-4.7⁩ (⁨Reasoning) (Z AI⁩): ذہانت ⁨33.70⁩، ⁨$603⁩⁨GLM-5.1⁩ (⁨Reasoning) (Z AI⁩): ذہانت ⁨40.20⁩، ⁨$659⁩⁨GLM-5.2⁩ (⁨max) (Z AI⁩): ذہانت ⁨51.10⁩، ⁨$925⁩⁨GPT-4.1 mini⁩ (⁨OpenAI⁩): ذہانت ⁨14.80⁩، ⁨$74.7⁩⁨GPT-4.1 nano⁩ (⁨OpenAI⁩): ذہانت ⁨9.60⁩، ⁨$48.7⁩⁨GPT-5⁩ (⁨high) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨34.70⁩، ⁨$813⁩⁨GPT-5.4⁩ (⁨xhigh) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨51.40⁩، ⁨$2132⁩⁨GPT-5.4 mini⁩ (⁨xhigh) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨40.00⁩، ⁨$1095⁩⁨GPT-5.5⁩ (⁨high) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨53.10⁩، ⁨$1719⁩⁨GPT-5.5⁩ (⁨low) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨43.50⁩، ⁨$375⁩⁨GPT-5.5⁩ (⁨medium) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨50.40⁩، ⁨$936⁩⁨GPT-5.5⁩ (⁨Non-reasoning) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨35.40⁩، ⁨$211⁩⁨GPT-5.5⁩ (⁨xhigh) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨54.80⁩، ⁨$2778⁩⁨GPT-5.5 Instant⁩ (⁨June 2026) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨28.90⁩، ⁨$528⁩⁨GPT-5.6 Luna⁩ (⁨low) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨33.30⁩، ⁨$68.8⁩⁨GPT-5.6 Luna⁩ (⁨max) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨51.20⁩، ⁨$870⁩⁨GPT-5.6 Luna⁩ (⁨medium) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨38.10⁩، ⁨$106⁩⁨GPT-5.6 Luna⁩ (⁨Non-reasoning) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨26.60⁩، ⁨$51.4⁩⁨GPT-5.6 Luna⁩ (⁨xhigh) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨49.10⁩، ⁨$479⁩⁨GPT-5.6 Sol⁩ (⁨Non-reasoning) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨41.20⁩، ⁨$242⁩⁨GPT-5.6 Terra⁩ (⁨high) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨49.00⁩، ⁨$496⁩⁨GPT-5.6 Terra⁩ (⁨low) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨40.50⁩، ⁨$161⁩⁨GPT-5.6 Terra⁩ (⁨max) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨55.00⁩، ⁨$1754⁩⁨GPT-5.6 Terra⁩ (⁨xhigh) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨51.60⁩، ⁨$740⁩⁨gpt-oss-120b⁩ (⁨high) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨23.80⁩، ⁨$96.3⁩⁨gpt-oss-20b⁩ (⁨high) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨14.90⁩، ⁨$29.9⁩⁨Grok 4.3⁩ (⁨high) (SpaceXAI⁩): ذہانت ⁨37.60⁩، ⁨$288⁩⁨Grok 4.3⁩ (⁨Non-reasoning) (SpaceXAI⁩): ذہانت ⁨24.80⁩، ⁨$201⁩⁨Grok Build 0.1 0616⁩ (⁨SpaceXAI⁩): ذہانت ⁨39.80⁩، ⁨$375⁩⁨HyperNova 60B 2605⁩ (⁨Multiverse Computing⁩): ذہانت ⁨17.80⁩، ⁨$35.0⁩⁨Kimi K3⁩ (⁨Kimi⁩): ذہانت ⁨57.10⁩، ⁨$2691⁩⁨Llama 3.3 Instruct 70B⁩ (⁨Meta⁩): ذہانت ⁨9.40⁩، ⁨$78.0⁩⁨Llama 4 Maverick⁩ (⁨Meta⁩): ذہانت ⁨14.30⁩، ⁨$38.2⁩⁨Magistral Medium 1.2⁩ (⁨Mistral⁩): ذہانت ⁨17.90⁩، ⁨$886⁩⁨Ministral 3 14B⁩ (⁨Mistral⁩): ذہانت ⁨11.10⁩، ⁨$120⁩⁨Ministral 3 3B⁩ (⁨Mistral⁩): ذہانت ⁨6.80⁩، ⁨$91.8⁩⁨Ministral 3 8B⁩ (⁨Mistral⁩): ذہانت ⁨9.00⁩، ⁨$113⁩⁨Mistral Large 3⁩ (⁨Mistral⁩): ذہانت ⁨15.90⁩، ⁨$71.0⁩⁨Mistral Medium 3.1⁩ (⁨Mistral⁩): ذہانت ⁨14.70⁩، ⁨$132⁩⁨Mistral Medium 3.5⁩ (⁨Mistral⁩): ذہانت ⁨29.90⁩، ⁨$1483⁩⁨Mistral Small 3.1⁩ (⁨Mistral⁩): ذہانت ⁨14.70⁩، ⁨$29.9⁩⁨Mistral Small 3.2⁩ (⁨Mistral⁩): ذہانت ⁨10.60⁩، ⁨$128⁩⁨Nemotron 3 Ultra 550B A55B⁩ (⁨Reasoning) (NVIDIA⁩): ذہانت ⁨37.80⁩، ⁨$435⁩⁨Nova 2.0 Lite⁩ (⁨high) (Amazon⁩): ذہانت ⁨18.20⁩، ⁨$635⁩⁨Nova 2.0 Pro Preview⁩ (⁨low) (Amazon⁩): ذہانت ⁨19.60⁩، ⁨$244⁩⁨Nova 2.0 Pro Preview⁩ (⁨medium) (Amazon⁩): ذہانت ⁨21.80⁩، ⁨$407⁩⁨Nova 2.0 Pro Preview⁩ (⁨Non-reasoning) (Amazon⁩): ذہانت ⁨14.40⁩، ⁨$206⁩⁨NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B⁩ (⁨Reasoning) (NVIDIA⁩): ذہانت ⁨14.20⁩، ⁨$38.9⁩⁨NVIDIA Nemotron 3 Super 120B A12B⁩ (⁨Reasoning) (NVIDIA⁩): ذہانت ⁨25.40⁩، ⁨$254⁩⁨Qwen3 30B A3B 2507⁩ (⁨Reasoning) (Alibaba⁩): ذہانت ⁨14.40⁩، ⁨$152⁩⁨Qwen3 Coder Next⁩ (⁨Alibaba⁩): ذہانت ⁨21.10⁩، ⁨$247⁩⁨Qwen3 Next 80B A3B⁩ (⁨Reasoning) (Alibaba⁩): ذہانت ⁨16.70⁩، ⁨$401⁩⁨Qwen3.5 122B A10B⁩ (⁨Non-reasoning) (Alibaba⁩): ذہانت ⁨27.60⁩، ⁨$216⁩⁨Qwen3.5 122B A10B⁩ (⁨Reasoning) (Alibaba⁩): ذہانت ⁨32.30⁩، ⁨$447⁩⁨Qwen3.5 397B A17B⁩ (⁨Reasoning) (Alibaba⁩): ذہانت ⁨33.70⁩، ⁨$528⁩⁨Qwen3.5 9B⁩ (⁨Reasoning) (Alibaba⁩): ذہانت ⁨21.40⁩، ⁨$179⁩⁨Qwen3.6 27B⁩ (⁨Non-reasoning) (Alibaba⁩): ذہانت ⁨30.50⁩، ⁨$356⁩⁨Qwen3.6 27B⁩ (⁨Reasoning) (Alibaba⁩): ذہانت ⁨37.10⁩، ⁨$668⁩⁨Qwen3.6 35B A3B⁩ (⁨Non-reasoning) (Alibaba⁩): ذہانت ⁨24.20⁩، ⁨$496⁩⁨Qwen3.6 35B A3B⁩ (⁨Reasoning) (Alibaba⁩): ذہانت ⁨31.60⁩، ⁨$334⁩⁨Qwen3.6 Plus⁩ (⁨Alibaba⁩): ذہانت ⁨39.60⁩، ⁨$526⁩⁨Qwen3.7 Max⁩ (⁨Alibaba⁩): ذہانت ⁨46.00⁩، ⁨$1559⁩⁨Qwen3.7 Plus⁩ (⁨Alibaba⁩): ذہانت ⁨39.00⁩، ⁨$303⁩⁨Ring-2.6-1T⁩ (⁨InclusionAI⁩): ذہانت ⁨30.60⁩، ⁨$460⁩⁨Llama 4 Scout⁩ (⁨Meta⁩): ذہانت ⁨10.00⁩، ⁨$11.5⁩⁨gpt-oss-120b⁩ (⁨low) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨14.90⁩، ⁨$24.2⁩⁨MiMo-V2.5⁩ (⁨Xiaomi⁩): ذہانت ⁨37.20⁩، ⁨$25.2⁩⁨DeepSeek V4 Flash⁩ (⁨Reasoning, Max Effort) (DeepSeek⁩): ذہانت ⁨40.30⁩، ⁨$74.3⁩⁨MiMo-V2.5-Pro⁩ (⁨Xiaomi⁩): ذہانت ⁨42.20⁩، ⁨$98.5⁩⁨DeepSeek V4 Pro⁩ (⁨Reasoning, Max Effort) (DeepSeek⁩): ذہانت ⁨44.30⁩، ⁨$176⁩⁨MiniMax-M3⁩ (⁨MiniMax⁩): ذہانت ⁨44.40⁩، ⁨$204⁩⁨GPT-5.6 Terra⁩ (⁨medium) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨45.60⁩، ⁨$240⁩⁨GPT-5.6 Luna⁩ (⁨high) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨46.10⁩، ⁨$275⁩⁨GPT-5.6 Sol⁩ (⁨low) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨49.40⁩، ⁨$353⁩⁨Muse Spark 1.1⁩ (⁨xhigh) (Meta⁩): ذہانت ⁨50.60⁩، ⁨$548⁩⁨GPT-5.6 Sol⁩ (⁨medium) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨53.60⁩، ⁨$593⁩⁨Grok 4.5⁩ (⁨high) (SpaceXAI⁩): ذہانت ⁨53.80⁩، ⁨$602⁩⁨GPT-5.6 Sol⁩ (⁨high) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨55.90⁩، ⁨$956⁩⁨GPT-5.6 Sol⁩ (⁨xhigh) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨57.70⁩، ⁨$1543⁩⁨GPT-5.6 Sol⁩ (⁨max) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨58.90⁩، ⁨$2824⁩⁨Claude Fable 5⁩ (⁨Adaptive Reasoning, Max Effort, Opus 4.8 Fallback) (Anthropic⁩): ذہانت ⁨59.90⁩، ⁨$5631⁩⁨DeepSeek V3⁩ (⁨Dec '24) (DeepSeek⁩): ذہانت ⁨14.20⁩، ⁨$19.8⁩DeepSeek V3 (Dec '24)Llama 4 ScoutClaude Fable 5 (Adaptive Reasoning, Max Effort, Opus 4.8 Fallback)
DeepSeek V3 (Dec '24)اسی ریلیز کی دیگر سوچ کی سطحیںآج کا Pareto frontierباقی تمام ماڈلز
اوپر اور بائیں بہتر ہے۔ نقطے والی لائن: آج کا Pareto frontier۔ اس کے نمبروں کے لیے ایک پوائنٹ کو ہوور کریں، اس کے صفحہ کے لیے اس پر کلک کریں۔

ذہانت: Artificial Analysis Intelligence Index۔ لاگت: اس بینچ مارک کو چلانے کی کل لاگت، لہذا استدلال کے ٹوکن شمار ہوتے ہیں۔ API id: deepseek-v3.

براہ راست موازنہ

براہ راست موازنہ کریں

تجویز کردہ: اسے کیا شکست دیتا ہے، اس کی کوشش کی سطح، اور اس کی قیمت کے قریب فرنٹیئر ماڈل۔

⁨DeepSeek V3 (Dec '24)⁩ کا پیمائش شدہ ماڈلز سے موازنہ کریں

ریلیز

⁨DeepSeek V3⁩ ریلیز نے ⁨2024-12-26⁩ پر فرنٹیئر کے ساتھ کیا کیا۔

⁨1⁩ کی ⁨1⁩ کوشش کی سطح لانچ کے وقت فرنٹیئر تک پہنچ گئی (⁨DeepSeek V3 (Dec '24)⁩)۔ Impact ⁨18.56⁩، فرنٹیئر کو منتقل نہیں کیا؛ ⁨34⁩ ریلیز نے اس پچھلے سال کیا تھا۔

ریلیز صفحہ: لانچ ڈے فرنٹیئر اور ہر کوشش کی سطح

فیصلہ

کیا آپ کو ⁨DeepSeek V3 (Dec '24)⁩ استعمال کرنا چاہیے؟

کیا آپ کو ⁨DeepSeek V3 (Dec '24)⁩ استعمال کرنا چاہیے؟

جی ہاں، پیسے کے لیے: $10,000 سے کم کوئی بھی چیز چلانے کے لیے زیادہ ہوشیار اور سستی نہیں ہے، اس لیے یہ قدر کی فرنٹیئر پر بیٹھتی ہے۔

⁨DeepSeek V3 (Dec '24)⁩ سے بہتر اور سستا کیا ہے؟

کچھ نہیں: $10,000 سے کم کا کوئی لائیو ماڈل زیادہ ہوشیار اور سستا نہیں ہے۔

⁨DeepSeek V3 (Dec '24)⁩ کی قیمت کتنی ہے؟

⁨$0.36/$0.89⁩ ان/آؤٹ فی 1M ٹوکنز، اور ⁨$19.8⁩ مکمل Artificial Analysis Intelligence Index چلانے کے لیے، ریجننگ ماڈلز کے لیے دیانتدار آل ان نمبر۔

کیا ⁨DeepSeek V3 (Dec '24)⁩ Pareto frontier پر ہے؟

ہاں: ⁨DeepSeek V3 (Dec '24)⁩ ذہانت بمقابلہ لاگت Pareto frontier پر ہے۔

منتخب پیمانوں کے مطابق حیثیت

دوسرے محور کے جوڑے جہاں ⁨DeepSeek V3 (Dec '24)⁩ Pareto-optimal ہے۔

عمودی محورافقی محورفرنٹیئر پر
صلاحیت کا اسکوربینچ مارک کی لاگت (USD)
صلاحیت کا اسکورپورا جواب آنے کا وقتکوئی ڈیٹا نہیں
صلاحیت کا اسکورآؤٹ پٹ کی رفتارکوئی ڈیٹا نہیں
ایجنٹس: Accept: text/markdown or ?format=md اس صفحہ کو Markdown کے بطور لوٹاتا ہے۔ JSON: /api/v1/models/deepseek-v3 Markdown: /api/v1/models/deepseek-v3?format=md · llms.txt · ایجنٹ کی مہارت