MiniMax-M3

Oleh MiniMax · dirilis 2026-06-01 (6 minggu) · snapshot 2026-07-17

Model dengan nilai terbaikDi batas Pareto saat diluncurkanBobot tidak tersedia untuk diunduh
Indeks kecerdasan
44.40
Biaya untuk menjalankan indeks AA
$204
Harga per 1 juta token (masuk/keluar)
$0.30 / $1.20
Waktu sampai jawaban lengkap
31.9s
Lebih baik dari…

Apakah MiniMax-M3 ada di Pareto frontier, dan apa yang mengalahkannya?

Model dengan nilai terbaik

Yes. Nothing live under $10,000 is both smarter and cheaper to run.

The daily check URL below returns 409 the day that changes.

Buka di pemilih URL pemeriksaan harian: 200 selama model berada di batas Pareto; 409 saat ada alternatif yang lebih baik

Sekilas

MiniMax-M3 hari ini

Waktu tunggu hingga jawaban dimulai (time to first answer)25.9s
Kecepatan output84 tok/dtk
Jenis inputTidak dilaporkan
0204060$10$20$50$100$200$500$1k$2k$5k$10kBiaya untuk menjalankan Artificial Analysis Intelligence Index (USD, skala log)Indeks kecerdasanClaude 4.5 Haiku (Reasoning) (Anthropic): kecerdasan 29.60, $564Claude 4.5 Sonnet (Reasoning) (Anthropic): kecerdasan 36.40, $1133Claude Opus 4.7 (Adaptive Reasoning, Max Effort) (Anthropic): kecerdasan 53.50, $3738Claude Opus 4.8 (Adaptive Reasoning, Max Effort) (Anthropic): kecerdasan 55.70, $3753Claude Sonnet 4.6 (Adaptive Reasoning, Max Effort) (Anthropic): kecerdasan 47.20, $3356Claude Sonnet 5 (Adaptive Reasoning, Max Effort) (Anthropic): kecerdasan 53.40, $4010Claude Sonnet 5 (Non-reasoning, High Effort) (Anthropic): kecerdasan 41.70, $427DeepSeek R1 (Jan '25) (DeepSeek): kecerdasan 18.50, $416DeepSeek V3 0324 (DeepSeek): kecerdasan 15.40, $132Gemini 2.5 Pro (Google): kecerdasan 25.80, $610Gemini 3.1 Flash-Lite (Google): kecerdasan 25.00, $93.7Gemini 3.1 Pro Preview (Google): kecerdasan 46.50, $815Gemini 3.5 Flash (high) (Google): kecerdasan 50.20, $1041Gemma 4 26B A4B (Reasoning) (Google): kecerdasan 25.70, $51.9Gemma 4 31B (Non-reasoning) (Google): kecerdasan 21.80, $29.0GLM-4.6 (Reasoning) (Z AI): kecerdasan 28.70, $313GLM-4.7 (Reasoning) (Z AI): kecerdasan 33.70, $603GLM-5.1 (Reasoning) (Z AI): kecerdasan 40.20, $659GLM-5.2 (max) (Z AI): kecerdasan 51.10, $925GPT-4.1 mini (OpenAI): kecerdasan 14.80, $74.7GPT-4.1 nano (OpenAI): kecerdasan 9.60, $48.7GPT-5 (high) (OpenAI): kecerdasan 34.70, $813GPT-5.4 (xhigh) (OpenAI): kecerdasan 51.40, $2132GPT-5.4 mini (xhigh) (OpenAI): kecerdasan 40.00, $1095GPT-5.5 (high) (OpenAI): kecerdasan 53.10, $1719GPT-5.5 (low) (OpenAI): kecerdasan 43.50, $375GPT-5.5 (medium) (OpenAI): kecerdasan 50.40, $936GPT-5.5 (Non-reasoning) (OpenAI): kecerdasan 35.40, $211GPT-5.5 (xhigh) (OpenAI): kecerdasan 54.80, $2778GPT-5.5 Instant (June 2026) (OpenAI): kecerdasan 28.90, $528GPT-5.6 Luna (low) (OpenAI): kecerdasan 33.30, $68.8GPT-5.6 Luna (max) (OpenAI): kecerdasan 51.20, $870GPT-5.6 Luna (medium) (OpenAI): kecerdasan 38.10, $106GPT-5.6 Luna (Non-reasoning) (OpenAI): kecerdasan 26.60, $51.4GPT-5.6 Luna (xhigh) (OpenAI): kecerdasan 49.10, $479GPT-5.6 Sol (Non-reasoning) (OpenAI): kecerdasan 41.20, $242GPT-5.6 Terra (high) (OpenAI): kecerdasan 49.00, $496GPT-5.6 Terra (low) (OpenAI): kecerdasan 40.50, $161GPT-5.6 Terra (max) (OpenAI): kecerdasan 55.00, $1754GPT-5.6 Terra (xhigh) (OpenAI): kecerdasan 51.60, $740gpt-oss-120b (high) (OpenAI): kecerdasan 23.80, $96.3gpt-oss-20b (high) (OpenAI): kecerdasan 14.90, $29.9Grok 4.3 (high) (SpaceXAI): kecerdasan 37.60, $288Grok 4.3 (Non-reasoning) (SpaceXAI): kecerdasan 24.80, $201Grok Build 0.1 0616 (SpaceXAI): kecerdasan 39.80, $375HyperNova 60B 2605 (Multiverse Computing): kecerdasan 17.80, $35.0Kimi K3 (Kimi): kecerdasan 57.10, $2691Llama 3.3 Instruct 70B (Meta): kecerdasan 9.40, $78.0Llama 4 Maverick (Meta): kecerdasan 14.30, $38.2Magistral Medium 1.2 (Mistral): kecerdasan 17.90, $886Ministral 3 14B (Mistral): kecerdasan 11.10, $120Ministral 3 3B (Mistral): kecerdasan 6.80, $91.8Ministral 3 8B (Mistral): kecerdasan 9.00, $113Mistral Large 3 (Mistral): kecerdasan 15.90, $71.0Mistral Medium 3.1 (Mistral): kecerdasan 14.70, $132Mistral Medium 3.5 (Mistral): kecerdasan 29.90, $1483Mistral Small 3.1 (Mistral): kecerdasan 14.70, $29.9Mistral Small 3.2 (Mistral): kecerdasan 10.60, $128Nemotron 3 Ultra 550B A55B (Reasoning) (NVIDIA): kecerdasan 37.80, $435Nova 2.0 Lite (high) (Amazon): kecerdasan 18.20, $635Nova 2.0 Pro Preview (low) (Amazon): kecerdasan 19.60, $244Nova 2.0 Pro Preview (medium) (Amazon): kecerdasan 21.80, $407Nova 2.0 Pro Preview (Non-reasoning) (Amazon): kecerdasan 14.40, $206NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B (Reasoning) (NVIDIA): kecerdasan 14.20, $38.9NVIDIA Nemotron 3 Super 120B A12B (Reasoning) (NVIDIA): kecerdasan 25.40, $254Qwen3 30B A3B 2507 (Reasoning) (Alibaba): kecerdasan 14.40, $152Qwen3 Coder Next (Alibaba): kecerdasan 21.10, $247Qwen3 Next 80B A3B (Reasoning) (Alibaba): kecerdasan 16.70, $401Qwen3.5 122B A10B (Non-reasoning) (Alibaba): kecerdasan 27.60, $216Qwen3.5 122B A10B (Reasoning) (Alibaba): kecerdasan 32.30, $447Qwen3.5 397B A17B (Reasoning) (Alibaba): kecerdasan 33.70, $528Qwen3.5 9B (Reasoning) (Alibaba): kecerdasan 21.40, $179Qwen3.6 27B (Non-reasoning) (Alibaba): kecerdasan 30.50, $356Qwen3.6 27B (Reasoning) (Alibaba): kecerdasan 37.10, $668Qwen3.6 35B A3B (Non-reasoning) (Alibaba): kecerdasan 24.20, $496Qwen3.6 35B A3B (Reasoning) (Alibaba): kecerdasan 31.60, $334Qwen3.6 Plus (Alibaba): kecerdasan 39.60, $526Qwen3.7 Max (Alibaba): kecerdasan 46.00, $1559Qwen3.7 Plus (Alibaba): kecerdasan 39.00, $303Ring-2.6-1T (InclusionAI): kecerdasan 30.60, $460Llama 4 Scout (Meta): kecerdasan 10.00, $11.5DeepSeek V3 (Dec '24) (DeepSeek): kecerdasan 14.20, $19.8gpt-oss-120b (low) (OpenAI): kecerdasan 14.90, $24.2MiMo-V2.5 (Xiaomi): kecerdasan 37.20, $25.2DeepSeek V4 Flash (Reasoning, Max Effort) (DeepSeek): kecerdasan 40.30, $74.3MiMo-V2.5-Pro (Xiaomi): kecerdasan 42.20, $98.5DeepSeek V4 Pro (Reasoning, Max Effort) (DeepSeek): kecerdasan 44.30, $176GPT-5.6 Terra (medium) (OpenAI): kecerdasan 45.60, $240GPT-5.6 Luna (high) (OpenAI): kecerdasan 46.10, $275GPT-5.6 Sol (low) (OpenAI): kecerdasan 49.40, $353Muse Spark 1.1 (xhigh) (Meta): kecerdasan 50.60, $548GPT-5.6 Sol (medium) (OpenAI): kecerdasan 53.60, $593Grok 4.5 (high) (SpaceXAI): kecerdasan 53.80, $602GPT-5.6 Sol (high) (OpenAI): kecerdasan 55.90, $956GPT-5.6 Sol (xhigh) (OpenAI): kecerdasan 57.70, $1543GPT-5.6 Sol (max) (OpenAI): kecerdasan 58.90, $2824Claude Fable 5 (Adaptive Reasoning, Max Effort, Opus 4.8 Fallback) (Anthropic): kecerdasan 59.90, $5631MiniMax-M3 (MiniMax): kecerdasan 44.40, $204MiniMax-M3Llama 4 ScoutClaude Fable 5 (Adaptive Reasoning, Max Effort, Opus 4.8 Fallback)
MiniMax-M3Rilis yang sama, tingkat penalaran lainPareto frontier hari iniSemua model lainnya
Atas dan kiri lebih baik. Garis putus-putus: Pareto frontier hari ini. Arahkan titik untuk nomornya, klik untuk halamannya.

Kecerdasan: Artificial Analysis Intelligence Index. Biaya: total biaya untuk menjalankan tolok ukur tersebut, jadi token penalaran diperhitungkan. ID API: minimax-m3.

Perbandingan langsung

Bandingkan langsung

Disarankan: apa yang mengalahkannya, tingkat upayanya, dan model terdepan yang mendekati harganya.

Bandingkan MiniMax-M3 dengan model yang memiliki pengukuran

Rilis

Apa yang dilakukan rilis MiniMax-M3 terhadap batas Pareto di 2026-06-01

Tingkat upaya 1 dari 1 mencapai batas saat peluncuran (MiniMax-M3). Impact 0.06, #33 dari 34 yang dirilis tahun lalu.

Halaman rilis: batas hari peluncuran dan setiap tingkat upaya

Cara memilih

Haruskah Anda menggunakan MiniMax-M3?

Haruskah Anda menggunakan MiniMax-M3?

Ya, demi uang: tidak ada yang hidup di bawah $10.000 yang lebih cerdas dan lebih murah untuk dijalankan, sehingga berada pada batas nilai.

Apa yang lebih baik dan lebih murah dari MiniMax-M3?

Tidak ada: tidak ada model live di bawah $10.000 yang lebih pintar dan lebih murah.

Berapa biaya MiniMax-M3?

$0.30/$1.20 masuk/keluar per 1 juta token, dan $204 untuk menjalankan Artificial Analysis Intelligence Index penuh, angka lengkap yang jujur untuk model penalaran.

Apakah MiniMax-M3 ada di Pareto frontier?

Ya: MiniMax-M3 menggunakan Pareto frontier kecerdasan vs biaya.

Status menurut pasangan sumbu

Pasangan sumbu lainnya dimana MiniMax-M3 adalah Pareto-optimal.

Sumbu vertikalSumbu horizontalDi batas Pareto
Skor kecerdasanBiaya benchmark (USD)
Skor kecerdasanWaktu sampai jawaban lengkap
Skor kecerdasanKecepatan output
Agen: Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/models/minimax-m3 · Markdown: /api/v1/models/minimax-m3?format=md · llms.txt · keterampilan agen