GLM-5.3 (Max) contre Qwen3 235B A22B 2507 (Reasoning)
Quel est le meilleur rapport qualité-prix : GLM-5.3 (Max) par Z AI ou Qwen3 235B A22B 2507 (Reasoning) par Alibaba ? Intelligence, coût total de référence et temps de bout en bout provenant de Artificial Analysis et d'autres sources, instantané 2026-10-27.
Cela dépend de votre budget
GLM-5.3 (Max) obtient 32.1 points de plus (44.8 contre 12.7), mais exécuter le benchmark coûte 11× plus cher ($2503 contre $234 ; catégories de coût haut de gamme et intermédiaire). Ce ne sont pas des alternatives pour un même budget : choisissez GLM-5.3 (Max) si vous avez besoin d'une intelligence supérieure à 12.7, et Qwen3 235B A22B 2507 (Reasoning) si 12.7 suffit.
| Mesure | GLM-5.3 (Max) | Qwen3 235B A22B 2507 (Reasoning) | Différence |
|---|---|---|---|
| Intelligence (plus c'est haut, mieux c'est) | 44.8 | 12.7 | −71.7% Qwen3 235B A22B 2507 … est 71.7 % moins intelligent |
| Coût total AA (plus bas = mieux) | $2,503.48 | $233.56 | −90.7% Qwen3 235B A22B 2507 … est 90.7 % moins cher |
| Temps de bout en bout (le plus bas est le mieux) | 35.49s | 20.01s | −43.6% Qwen3 235B A22B 2507 … est 43.6 % plus rapide |
| Prix par million de jetons (entrée/sortie) | $1.40 / $4.40 | $0.23 / $2.30 | |
| Types d’entrée | Texte | Texte |
Qwen3 235B A22B 2507 (Reasoning) face à GLM-5.3 (Max) : intelligence 71.7 % de moins, coût d’exécution du benchmark AA 90.7 % de moins et temps total 43.6 % plus rapide.
Face au front de Pareto
- GLM-5.3 (Max) est hors frontière : au même coût ou à moindre coût, Claude Opus 5.5 (High, Default Fallback) marque 53.60 pour $2172.
- Qwen3 235B A22B 2507 (Reasoning) est hors frontière : au même coût ou à moindre coût, MiMo-V2.6-Pro marque 46.30 pour $207.
Comparez autre chose
Accept: text/markdown or ?format=md renvoie cette page sous le nom Markdown. JSON : /api/v1/compare/glm-5-3/qwen3-235b-a22b-instruct-2507-reasoning · Markdown : /api/v1/compare/glm-5-3/qwen3-235b-a22b-instruct-2507-reasoning?format=md · llms.txt · compétence d'agent