Mistral Large 3 contre Qwen3.8 2.4T A95B
Quel est le meilleur rapport qualité-prix : Mistral Large 3 par Mistral ou Qwen3.8 2.4T A95B par Alibaba ? Intelligence, coût total de référence et temps de bout en bout provenant de Artificial Analysis et d'autres sources, instantané 2026-10-26.
Cela dépend de votre budget
Qwen3.8 2.4T A95B obtient 30.6 points de plus (39.9 contre 9.3), mais exécuter le benchmark coûte 57× plus cher ($2632 contre $46.4 ; catégories de coût haut de gamme et économique). Ce ne sont pas des alternatives pour un même budget : choisissez Qwen3.8 2.4T A95B si vous avez besoin d'une intelligence supérieure à 9.3, et Mistral Large 3 si 9.3 suffit.
| Mesure | Mistral Large 3 | Qwen3.8 2.4T A95B | Différence |
|---|---|---|---|
| Intelligence (plus c'est haut, mieux c'est) | 9.3 | 39.9 | +329.0% Qwen3.8 2.4T A95B est 4.3 fois plus intelligent |
| Coût total AA (plus bas = mieux) | $46.41 | $2,632.05 | +5571.3% Qwen3.8 2.4T A95B est 57 fois plus cher |
| Temps de bout en bout (le plus bas est le mieux) | 6.75s | 64.84s | +860.6% Qwen3.8 2.4T A95B is 860.6 % plus lent |
| Prix par million de jetons (entrée/sortie) | $0.50 / $1.50 | $2.00 / $6.00 | |
| Types d’entrée | Texte, image | Texte |
Qwen3.8 2.4T A95B face à Mistral Large 3 : intelligence 329.0 % de plus, coût d’exécution du benchmark AA 5571.3 % de plus et temps total 860.6 % plus lent.
Face au front de Pareto
- Mistral Large 3 est hors frontière : au même coût ou à moindre coût, GPT-6 Luna (Medium) marque 29.90 pour $31.2.
- Qwen3.8 2.4T A95B est hors frontière : au même coût ou à moindre coût, Claude Opus 5.5 (High, Default Fallback) marque 53.60 pour $2172.
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