Mistral Medium 3.5 contre Qwen3 Coder Next
Quel est le meilleur rapport qualité-prix : Mistral Medium 3.5 par Mistral ou Qwen3 Coder Next par Alibaba ? Intelligence, coût total de référence et temps de bout en bout provenant de Artificial Analysis et d'autres sources, instantané 2026-08-19.
Cela dépend de votre budget
Mistral Medium 3.5 obtient 9.1 points de plus (30.4 contre 21.3), mais exécuter le benchmark coûte 3.5× plus cher ($883 contre $250 ; catégories de coût premium et intermédiaire). Ce ne sont pas des alternatives pour un même budget : choisissez Mistral Medium 3.5 si vous avez besoin d'une intelligence supérieure à 21.3, et Qwen3 Coder Next si 21.3 suffit.
| Mesure | Mistral Medium 3.5 | Qwen3 Coder Next | Différence |
|---|---|---|---|
| Intelligence (plus c'est haut, mieux c'est) | 30.4 | 21.3 | −29.9% Qwen3 Coder Next est 29.9 % moins intelligent |
| Coût total AA (plus bas = mieux) | $883.33 | $250.18 | −71.7% Qwen3 Coder Next est 71.7 % moins cher |
| Temps de bout en bout (le plus bas est le mieux) | 21.23s | 4.97s | −76.6% Qwen3 Coder Next est 76.6 % plus rapide |
| Prix par million de jetons (entrée/sortie) | $1.50 / $7.50 | $0.35 / $1.20 | |
| Types d’entrée | Non renseigné | Non renseigné |
Qwen3 Coder Next face à Mistral Medium 3.5 : intelligence 29.9 % de moins, coût d’exécution du benchmark AA 71.7 % de moins et temps total 76.6 % plus rapide.
Face au front de Pareto
- Mistral Medium 3.5 est hors frontière : au même coût ou à moindre coût, Muse Spark 1.2 (xhigh) marque 56.80 pour $639.
- Qwen3 Coder Next est hors frontière : au même coût ou à moindre coût, GPT-5.6 Luna (max) marque 52.30 pour $172.
Comparez autre chose
Accept: text/markdown or ?format=md renvoie cette page sous le nom Markdown. JSON : /api/v1/compare/mistral-medium-3-5/qwen3-coder-next · Markdown : /api/v1/compare/mistral-medium-3-5/qwen3-coder-next?format=md · llms.txt · compétence d'agent