Mistral Small 3.2 contre Qwen3.8 27B (Low)
Quel est le meilleur rapport qualité-prix : Mistral Small 3.2 par Mistral ou Qwen3.8 27B (Low) par Alibaba ? Intelligence, coût total de référence et temps de bout en bout provenant de Artificial Analysis et d'autres sources, instantané 2026-10-26.
Cela dépend de votre budget
Qwen3.8 27B (Low) obtient 19.2 points de plus (26.2 contre 7.0), mais exécuter le benchmark coûte 8.7× plus cher ($1060 contre $122 ; catégories de coût premium et intermédiaire). Ce ne sont pas des alternatives pour un même budget : choisissez Qwen3.8 27B (Low) si vous avez besoin d'une intelligence supérieure à 7.0, et Mistral Small 3.2 si 7.0 suffit.
| Mesure | Mistral Small 3.2 | Qwen3.8 27B (Low) | Différence |
|---|---|---|---|
| Intelligence (plus c'est haut, mieux c'est) | 7.0 | 26.2 | +274.3% Qwen3.8 27B (Low) est 3.7 fois plus intelligent |
| Coût total AA (plus bas = mieux) | $121.78 | $1,060.08 | +770.5% Qwen3.8 27B (Low) est 8.7 fois plus cher |
| Temps de bout en bout (le plus bas est le mieux) | 9.82s | 55.56s | +465.8% Qwen3.8 27B (Low) is 465.8 % plus lent |
| Prix par million de jetons (entrée/sortie) | $0.07 / $0.20 | $0.50 / $3.00 | |
| Types d’entrée | Texte, image | Text, Image, Video |
Qwen3.8 27B (Low) face à Mistral Small 3.2 : intelligence 274.3 % de plus, coût d’exécution du benchmark AA 770.5 % de plus et temps total 465.8 % plus lent.
Face au front de Pareto
- Mistral Small 3.2 est hors frontière : au même coût ou à moindre coût, MiMo-V2.6-Flash marque 37.90 pour $110.
- Qwen3.8 27B (Low) est hors frontière : au même coût ou à moindre coût, GPT-6.1 Sol (Xhigh) marque 51.00 pour $662.
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