Qwen3.5 122B A10B (Reasoning) contre Qwen3.8-Flash-Next
Quel est le meilleur rapport qualité-prix : Qwen3.5 122B A10B (Reasoning) par Alibaba ou Qwen3.8-Flash-Next par Alibaba ? Intelligence, coût total de référence et temps de bout en bout provenant de Artificial Analysis et d'autres sources, instantané 2026-10-27.
Gagnant clair
Verdict
Choisissez Qwen3.8-Flash-Next
Qwen3.8-Flash-Next face à Qwen3.5 122B A10B (Reasoning) : intelligence 155.1 % de plus, coût d’exécution du benchmark AA 45.1 % de moins et temps total 130.3 % plus lent.
| Mesure | Qwen3.5 122B A10B (Reasoning) | Qwen3.8-Flash-Next | Différence |
|---|---|---|---|
| Intelligence (plus c'est haut, mieux c'est) | 15.6 | 39.8 | +155.1% Qwen3.8-Flash-Next est 2.6 fois plus intelligent |
| Coût total AA (plus bas = mieux) | $661.29 | $362.72 | −45.1% Qwen3.8-Flash-Next est 45.1 % moins cher |
| Temps de bout en bout (le plus bas est le mieux) | 21.23s | 48.90s | +130.3% Qwen3.8-Flash-Next is 130.3 % plus lent |
| Prix par million de jetons (entrée/sortie) | $0.40 / $3.20 | $0.15 / $0.47 | |
| Types d’entrée | Texte, image | Text, Image, Video |
Le front de Pareto d'aujourd'hui
Face au front de Pareto
- Qwen3.5 122B A10B (Reasoning) est hors frontière : au même coût ou à moindre coût, GPT-6.1 Sol (High) marque 50.20 pour $521.
- Qwen3.8-Flash-Next est hors frontière : au même coût ou à moindre coût, GPT-6.1 Sol (Medium) marque 47.80 pour $361.
Qwen3.5 122B A10B (Reasoning)Qwen3.8-Flash-NextLe front de Pareto d'aujourd'huiFront des modèles aux poids téléchargeables (open-weights frontier)Tous les autres modèles
Face-à-face
Comparez autre chose
Agents :
Accept: text/markdown or ?format=md renvoie cette page sous le nom Markdown. JSON : /api/v1/compare/qwen3-5-122b-a10b/qwen3-8-flash-next · Markdown : /api/v1/compare/qwen3-5-122b-a10b/qwen3-8-flash-next?format=md · llms.txt · compétence d'agent