Jamba 1.7 Large

Par AI21 Labs · 2025-07-07 publié (15 mois) · instantané 2026-10-24

Non classé · données de référence manquantespoids téléchargeables (open weights)

Indice d’intelligence: 6.10

Mieux que…

Le Jamba 1.7 Large est-il sur le Pareto frontier, et qu'est-ce qui le bat ?

Non classé · données de référence manquantes

Jamba 1.7 Large ne signale pas les deux métriques des axes sélectionnés.

Ouvrir dans le sélecteur URL de contrôle quotidien : 200 tant que le modèle est sur le front ; 409 dès qu’une meilleure solution apparaît

En bref

Jamba 1.7 Large aujourd’hui

Quantité de texte traitée à la fois (context window)256k

Types d’entréeTexte

Non affiché

Données de test incomplètes

L’intelligence et le coût de référence sont tous deux nécessaires pour placer ce modèle à la frontière. Les données manquantes ne constituent pas un verdict de performance.

Indice d’intelligence: 6.10
Coût d’exécution du benchmark: Non renseigné
Entrée / 1 M de tokens: Non renseigné
Sortie / 1 M de tokens: Non renseigné
Quantité de texte traitée à la fois (context window): 256k

Renseignement : Artificial Analysis Intelligence Index. Coût : coût total pour exécuter ce test de référence, donc les jetons de raisonnement comptent. Identifiant API : jamba-1-7-large.

Face-à-face

Comparer face à face

Comparer Jamba 1.7 Large aux modèles mesurés

Comment choisir

Devriez-vous utiliser Jamba 1.7 Large ?

Pas de verdict : il ne rend pas compte à la fois de l’intelligence et du coût de référence.

Quoi de mieux et de moins cher que Jamba 1.7 Large ?

Autres modèles sur la frontière intelligence/coût

Combien coûte Jamba 1.7 Large ?

Per-token prices are not reported; - to run the full Artificial Analysis Intelligence Index, the honest all-in number for reasoning models.

Statut selon les axes choisis

Autres paires d'axes où Jamba 1.7 Large est Pareto-optimal.

Axe vertical	Axe horizontal	À la frontière
Score d’intelligence	Coût du benchmark (USD)	aucune donnée
Score d’intelligence	Temps pour obtenir la réponse complète	aucune donnée
Score d’intelligence	Vitesse de sortie	aucune donnée

Agents : Accept: text/markdown or ?format=md renvoie cette page sous le nom Markdown. JSON : /api/v1/models/jamba-1-7-large · Markdown : /api/v1/models/jamba-1-7-large?format=md · llms.txt · compétence d'agent