Jamba 1.7 Large
AI21 Labs द्वारा · जारी 2025-07-07 (15 महीने) · स्नैपशॉट 2026-10-24
- बुद्धि सूचकांक
- 6.10
क्या Pareto frontier पर Jamba 1.7 Large है, और इससे बेहतर क्या है?
रैंक नहीं किया गया · बेंचमार्क डेटा गायब है
Jamba 1.7 Large दोनों चयनित अक्ष मेट्रिक्स की रिपोर्ट नहीं करता है।
पिकर में खोलें रोज़ाना जाँच का URL: फ्रंटियर पर हो तो 200, बेहतर विकल्प मिलने पर 409
आज Jamba 1.7 Large
परीक्षण डेटा अधूरा है
इस मॉडल को फ्रंटियर पर स्थापित करने के लिए इंटेलिजेंस और बेंचमार्क लागत दोनों की आवश्यकता है। गुम डेटा प्रदर्शन का निर्णय नहीं है.
- बुद्धि सूचकांक
- 6.10
- बेंचमार्क चलाने की लागत
- जानकारी उपलब्ध नहीं
- इनपुट / दस लाख टोकन
- जानकारी उपलब्ध नहीं
- आउटपुट / दस लाख टोकन
- जानकारी उपलब्ध नहीं
- एक साथ समझे जा सकने वाले टेक्स्ट की सीमा (context window)
- 256k
इंटेलिजेंस: Artificial Analysis Intelligence Index. लागत: उस बेंचमार्क को चलाने की कुल लागत, इसलिए तर्कशील टोकन की गिनती होती है। API आईडी: jamba-1-7-large.
आमने-सामने तुलना करें
क्या आपको Jamba 1.7 Large का उपयोग करना चाहिए?
क्या आपको Jamba 1.7 Large का उपयोग करना चाहिए?
कोई निर्णय नहीं: यह बुद्धिमत्ता और बेंचमार्क लागत दोनों की रिपोर्ट नहीं करता है।
Jamba 1.7 Large से बेहतर और सस्ता क्या है?
बुद्धिमत्ता-बनाम-लागत फ्रंटियर पर अन्य मॉडल
Jamba 1.7 Large की कीमत कितनी है?
Per-token prices are not reported; - to run the full Artificial Analysis Intelligence Index, the honest all-in number for reasoning models.
चुने गए मापदंडों के अनुसार स्थिति
अन्य अक्ष युग्म जहां Jamba 1.7 Large Pareto-optimal है।
| ऊर्ध्वाधर अक्ष | क्षैतिज अक्ष | फ्रंटियर पर |
|---|---|---|
| क्षमता स्कोर | बेंचमार्क लागत (USD) | कोई डेटा नहीं |
| क्षमता स्कोर | पूरा जवाब मिलने का समय | कोई डेटा नहीं |
| क्षमता स्कोर | आउटपुट स्पीड | कोई डेटा नहीं |
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