Llama 3.1 Instruct 8B

Par Meta · 2024-07-23 publié (27 mois) · instantané 2026-10-25

Non classé · données de référence manquantespoids téléchargeables (open weights)

Indice d’intelligence: 6.90
Prix par million de jetons (entrée/sortie): $0.04 / $0.07
Temps pour obtenir la réponse complète: 4.54s

Mieux que…

Le Llama 3.1 Instruct 8B est-il sur le Pareto frontier, et qu'est-ce qui le bat ?

Non classé · données de référence manquantes

Llama 3.1 Instruct 8B ne signale pas les deux métriques des axes sélectionnés.

Ouvrir dans le sélecteur URL de contrôle quotidien : 200 tant que le modèle est sur le front ; 409 dès qu’une meilleure solution apparaît

En bref

Llama 3.1 Instruct 8B aujourd’hui

Attente avant le début de la réponse (time to first answer)0.91s

Vitesse de sortie138 jeton/s

Quantité de texte traitée à la fois (context window)128k

Types d’entréeTexte

Non affiché

Données de test incomplètes

L’intelligence et le coût de référence sont tous deux nécessaires pour placer ce modèle à la frontière. Les données manquantes ne constituent pas un verdict de performance.

Indice d’intelligence: 6.90
Coût d’exécution du benchmark: Non renseigné
Entrée / 1 M de tokens: 0.04
Sortie / 1 M de tokens: 0.07
Quantité de texte traitée à la fois (context window): 128k

Renseignement : Artificial Analysis Intelligence Index. Coût : coût total pour exécuter ce test de référence, donc les jetons de raisonnement comptent. Identifiant API : llama-3-1-instruct-8b.

Face-à-face

Comparer face à face

Comparer Llama 3.1 Instruct 8B aux modèles mesurés

Comment choisir

Devriez-vous utiliser Llama 3.1 Instruct 8B ?

Pas de verdict : il ne rend pas compte à la fois de l’intelligence et du coût de référence.

Quoi de mieux et de moins cher que Llama 3.1 Instruct 8B ?

Autres modèles sur la frontière intelligence/coût

Combien coûte Llama 3.1 Instruct 8B ?

$0.04/$0.07 entrée/sortie par 1 million de jetons et - pour exécuter le Artificial Analysis Intelligence Index complet, le numéro tout-en-un honnête pour les modèles de raisonnement.

Statut selon les axes choisis

Autres paires d'axes où Llama 3.1 Instruct 8B est Pareto-optimal.

Axe vertical	Axe horizontal	À la frontière
Score d’intelligence	Coût du benchmark (USD)	aucune donnée
Score d’intelligence	Temps pour obtenir la réponse complète
Score d’intelligence	Vitesse de sortie

Agents : Accept: text/markdown or ?format=md renvoie cette page sous le nom Markdown. JSON : /api/v1/models/llama-3-1-instruct-8b · Markdown : /api/v1/models/llama-3-1-instruct-8b?format=md · llms.txt · compétence d'agent