Llama 3.1 Instruct 8B
Meta کے ذریعے · جاری کردہ 2024-07-23 (27 مہینے) · سنیپ شاٹ 2026-10-24
- ذہانت انڈیکس
- 6.90
- قیمت فی 1M ٹوکن (اندر / آؤٹ)
- $0.04 / $0.07
- پورا جواب آنے کا وقت
- 4.64s
اس ماڈل فیملی کے نام کی عام صورتیں: لاما۔
کیا Llama 3.1 Instruct 8B Pareto frontier پر ہے، اور اسے کیا دھڑکتا ہے؟
درجہ بندی نہیں ہے · بینچ مارک ڈیٹا غائب ہے۔
Llama 3.1 Instruct 8B دونوں منتخب محور میٹرکس کی اطلاع نہیں دیتا ہے۔
چننے والے میں کھولیں۔ روزانہ جانچ کا URL: فرنٹیئر پر ہو تو 200، بہتر متبادل آ جائے تو 409
آج Llama 3.1 Instruct 8B
ٹیسٹ کا ڈیٹا نامکمل ہے
اس ماڈل کو فرنٹیئر پر رکھنے کے لیے ذہانت اور بینچ مارک لاگت دونوں کی ضرورت ہے۔ ڈیٹا غائب ہونا کارکردگی کا فیصلہ نہیں ہے۔
- ذہانت انڈیکس
- 6.90
- بینچ مارک چلانے کی لاگت
- معلومات دستیاب نہیں
- ان پٹ / دس لاکھ ٹوکن
- 0.04
- آؤٹ پٹ / دس لاکھ ٹوکن
- 0.07
- ایک ساتھ سمجھے جانے والے متن کی حد (context window)
- 128k
ذہانت: Artificial Analysis Intelligence Index۔ لاگت: اس بینچ مارک کو چلانے کی کل لاگت، لہذا استدلال کے ٹوکن شمار ہوتے ہیں۔ API id: llama-3-1-instruct-8b.
براہ راست موازنہ کریں
کیا آپ کو Llama 3.1 Instruct 8B استعمال کرنا چاہیے؟
کیا آپ کو Llama 3.1 Instruct 8B استعمال کرنا چاہیے؟
کوئی فیصلہ نہیں: یہ ذہانت اور بینچ مارک لاگت دونوں کی اطلاع نہیں دیتا ہے۔
Llama 3.1 Instruct 8B سے بہتر اور سستا کیا ہے؟
ذہانت بمقابلہ لاگت کے محاذ پر دوسرے ماڈل
Llama 3.1 Instruct 8B کی قیمت کتنی ہے؟
$0.04/$0.07 ان/آؤٹ فی 1M ٹوکنز، اور - مکمل Artificial Analysis Intelligence Index چلانے کے لیے، ریجننگ ماڈلز کے لیے دیانتدار آل ان نمبر۔
منتخب پیمانوں کے مطابق حیثیت
دوسرے محور کے جوڑے جہاں Llama 3.1 Instruct 8B Pareto-optimal ہے۔
| عمودی محور | افقی محور | فرنٹیئر پر |
|---|---|---|
| صلاحیت کا اسکور | بینچ مارک کی لاگت (USD) | کوئی ڈیٹا نہیں |
| صلاحیت کا اسکور | پورا جواب آنے کا وقت | |
| صلاحیت کا اسکور | آؤٹ پٹ کی رفتار |
Accept: text/markdown or ?format=md اس صفحہ کو Markdown کے بطور لوٹاتا ہے۔ JSON: /api/v1/models/llama-3-1-instruct-8b Markdown: /api/v1/models/llama-3-1-instruct-8b?format=md · llms.txt · ایجنٹ کی مہارت