Sarvam M (Reasoning, Based on Mistral Small 3.1)

Par Sarvam · 2025-05-23 publié (17 mois) · instantané 2026-10-24

Non classé · données de référence manquantespoids téléchargeables (open weights)
Indice d’intelligence
5.30
Prix par million de jetons (entrée/sortie)
$0.00 / $0.00
Mieux que…

Le Sarvam M (Reasoning, Based on Mistral Small 3.1) est-il sur le Pareto frontier, et qu'est-ce qui le bat ?

Non classé · données de référence manquantes

Sarvam M (Reasoning, Based on Mistral Small 3.1) ne signale pas les deux métriques des axes sélectionnés.

En bref

Sarvam M (Reasoning, Based on Mistral Small 3.1) aujourd’hui

Quantité de texte traitée à la fois (context window)33k
Types d’entréeTexte
Non affiché

Données de test incomplètes

L’intelligence et le coût de référence sont tous deux nécessaires pour placer ce modèle à la frontière. Les données manquantes ne constituent pas un verdict de performance.

Indice d’intelligence
5.30
Coût d’exécution du benchmark
Non renseigné
Entrée / 1 M de tokens
0.00
Sortie / 1 M de tokens
0.00
Quantité de texte traitée à la fois (context window)
33k

Renseignement : Artificial Analysis Intelligence Index. Coût : coût total pour exécuter ce test de référence, donc les jetons de raisonnement comptent. Identifiant API : sarvam-m-reasoning.

Face-à-face

Comparer face à face

Comment choisir

Devriez-vous utiliser Sarvam M (Reasoning, Based on Mistral Small 3.1) ?

Devriez-vous utiliser Sarvam M (Reasoning, Based on Mistral Small 3.1) ?

Pas de verdict : il ne rend pas compte à la fois de l’intelligence et du coût de référence.

Quoi de mieux et de moins cher que Sarvam M (Reasoning, Based on Mistral Small 3.1) ?

Autres modèles sur la frontière intelligence/coût

Combien coûte Sarvam M (Reasoning, Based on Mistral Small 3.1) ?

$0.00/$0.00 entrée/sortie par 1 million de jetons et - pour exécuter le Artificial Analysis Intelligence Index complet, le numéro tout-en-un honnête pour les modèles de raisonnement.

Statut selon les axes choisis

Autres paires d'axes où Sarvam M (Reasoning, Based on Mistral Small 3.1) est Pareto-optimal.

Axe verticalAxe horizontalÀ la frontière
Score d’intelligenceCoût du benchmark (USD)aucune donnée
Score d’intelligenceTemps pour obtenir la réponse complèteaucune donnée
Score d’intelligenceVitesse de sortieaucune donnée
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