Sarvam M (Reasoning, Based on Mistral Small 3.1)
作者：Sarvam · 发布了 2025-05-23 (17 个月) · 快照 2026-10-24
未排名 · 基准数据缺失可下载权重（open weights）
- 智能指数
- 5.30
- 每 100 万个代币的价格（输入/输出）
- $0.00 / $0.00
优于…
Sarvam M (Reasoning, Based on Mistral Small 3.1) 是在 Pareto frontier 上吗？什么打败了它？
未排名 · 基准数据缺失
Sarvam M (Reasoning, Based on Mistral Small 3.1) 不报告两个选定的轴指标。
概览
Sarvam M (Reasoning, Based on Mistral Small 3.1) 当前表现
一次可处理的文本量 (context window)33k
输入类型文本
未绘制
基准测试数据不完整
要将这个模型置于前沿，需要情报和基准成本。丢失数据并不是性能判定。
- 智能指数
- 5.30
- 运行基准测试的成本
- 未公布
- 输入 / 百万 token
- 0.00
- 输出 / 百万 token
- 0.00
- 一次可处理的文本量 (context window)
- 33k
情报：Artificial Analysis Intelligence Index。成本：运行该基准测试的总成本，因此推理令牌很重要。 API 编号： sarvam-m-reasoning.
一对一对比
一对一对比
将 Sarvam M (Reasoning, Based on Mistral Small 3.1) 与有测量数据的模型比较
如何选择
您应该使用 Sarvam M (Reasoning, Based on Mistral Small 3.1) 吗？
您应该使用 Sarvam M (Reasoning, Based on Mistral Small 3.1) 吗？
没有结论：它不报告情报和基准成本。
有什么比Sarvam M (Reasoning, Based on Mistral Small 3.1)更好、更便宜的？
智能与成本前沿的其他模型
Sarvam M (Reasoning, Based on Mistral Small 3.1) 的价格是多少？
$0.00/$0.00 每 1M 代币输入/输出，- 运行完整的 Artificial Analysis Intelligence Index，即推理模型的诚实全输入数字。
不同坐标轴下的前沿状态
Sarvam M (Reasoning, Based on Mistral Small 3.1) 为 Pareto-optimal 的其他轴对。
| 纵轴 | 横轴 | 在帕累托前沿 |
|---|---|---|
| 智能得分 | 基准测试费用（美元） | 没有数据 |
| 智能得分 | 完整回答耗时 | 没有数据 |
| 智能得分 | 输出速度 | 没有数据 |