फ्रंटियर मॉडल अंतर्दृष्टि

Model
Picker

अपने एप्लिकेशन/उपयोग के मामले के लिए सबसे अच्छा मॉडल चुनने के लिए, उन अंतर्दृष्टि का उपयोग करें जो कई बेंचमार्क में मॉडल इंटेलिजेंस/$ को एकत्रित करती हैं
डेटा का नवीनतम स्नैपशॉट: 2026-09-09
फ्रंटियर को फिर से चलाएँरिलीज़ टाइमलाइनवॉच रिलीज़ दर्ज करें, स्थानांतरित करें और वक्र को दोबारा आकार दें। रुझान मापेंAI की प्रगतिदेखें कि सर्वोत्तम-मूल्य वाले मॉडल कितने युवा हैं।
तुलना और चुनाव

मॉडल तुलना

नतीजे की गुणवत्ता, उसे पाने की कुल लागत और एंड-टू-एंड देरी की तुलना करें।

आपका निर्णय, सरलीकृत

एक मॉडल चुनें। ज़रूरत हो तो तुलना के लिए दूसरा जोड़ें।

आपकी बेसलाइन अनुरूप फ्रंटियर अनुशंसाओं को अनलॉक करती है। दूसरा फ़ील्ड वैकल्पिक है और पूर्ण गुणवत्ता, लागत और विलंबता विवरण खोलता है।

1 ज़रूरी · 1 वैकल्पिक
01 मेरा मौजूदा मॉडल / तुलना का आधारज़रूरी
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02 तुलना वाला मॉडलवैकल्पिक
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बदलने पर जानकारी पाएँ

अपने मॉडल पर नज़र रखें

नए मॉडल कुछ ही हफ्तों में मौजूदा मॉडल से बेहतर मूल्य दे सकते हैं। इसे रोज़ चलाएँ; आपका इस्तेमाल किया जा रहा मॉडल पीछे पड़ते ही आपको सूचना मिल जाएगी: 200 जबकि यह अभी भी फ्रंटियर पर है, 409 जब कोई चीज़ पैसे के लिए अधिक बुद्धिमत्ता देती है।

अपना स्वयं का मॉडल देखने के लिए उपरोक्त मैचअप में एक आधार रेखा चुनें। पूरा क्रॉन स्क्रिप्ट और स्थिति कोड
एजेंट के लिए

अपने कोडिंग एजेंट को स्किल दें

एक एजेंट कौशल जो यह सुनिश्चित करता है कि हर बार जब आपका एजेंट आपकी परियोजनाओं के लिए LLM चुनता है, तो वह सर्वोत्तम इंटेलिजेंस-प्रति-डॉलर मॉडल चुनता है। लागत बचाएं और अधिकतम बुद्धिमत्ता प्राप्त करें।

स्किल पढ़ें · llms.txt · API सूची
मौजूदा मॉडल

फ़िल्टर और अक्ष

माप और मॉडल समूह बदलें। चार्ट तुरंत अपडेट होता है।

इनपुट के प्रकार
सबसे आकर्षक चतुर्थांश बेहतर कीमत और क्षमता वाले मॉडल

लॉग अक्ष दिखाए गए मॉडलों की माध्यिका लागत पर केंद्रित है, AA के नियम के अनुसार। समान दूरी समान लागत अनुपात दिखाती है। हरा क्षेत्र दिखाए गए मॉडल समूह के सापेक्ष रहता है।

यह कैसे काम करता है

Model Picker भाषा मॉडल को कैसे रैंक करता है

LLM की पैरेटो फ्रंटियर (Pareto frontier) क्या है?

ऐसे मॉडलों का समूह जिन्हें कोई दूसरा मॉडल दोनों अक्षों पर एक साथ नहीं हराता। डिफ़ॉल्ट चार्ट में कोई दूसरा मॉडल अधिक बुद्धिमान और चलाने में सस्ता दोनों नहीं होता। बाकी हर मॉडल के लिए समान लागत में अधिक बुद्धिमत्ता या समान बुद्धिमत्ता में कम लागत वाला विकल्प है।

प्रति टोकन कीमत के बजाय बेंचमार्क चलाने की कुल लागत क्यों?

प्रति टोकन कीमत यह नहीं दिखाती कि मॉडल कुल कितने टोकन खर्च करता है, और रीजनिंग मॉडल बहुत खर्च कर सकते हैं। Model Picker पूरे Intelligence Index को चलाने की Artificial Analysis द्वारा बताई कुल लागत इस्तेमाल करता है, इसलिए प्रति टोकन सस्ता पर लंबा सोचने वाला मॉडल सही लागत के साथ दिखता है।

बुद्धिमत्ता सूचकांक क्या मापता है?

Artificial Analysis Intelligence Index रीजनिंग, ज्ञान, गणित, कोडिंग और एजेंट संबंधी परीक्षणों का संयुक्त सूचकांक है। Model Picker प्रकाशित स्कोर ही लेता है और मॉडलों को दोबारा स्कोर नहीं करता।

डाउनलोड किए जा सकने वाले वेट्स वाला कौन-सा LLM कीमत के हिसाब से सबसे अच्छा है?

चार्ट के टेबल टैब की open-weights frontier डाउनलोड योग्य वेट्स वाले उन मॉडलों को दिखाती है जिन्हें कोई self-hostable मॉडल बुद्धिमत्ता और लागत दोनों में नहीं हराता। हर पंक्ति अपनी कीमत पर अच्छा विकल्प है; कुछ लाइसेंस व्यावसायिक उपयोग सीमित करते हैं।

क्या मेरे द्वारा उपयोग किया जाने वाला मॉडल अभी भी सर्वोत्तम मूल्य वाला है?

ऊपर की तुलना में मॉडल का नाम लिखें। मार्गदर्शिका समान या कम लागत वाला सर्वोत्तम फ्रंटियर मॉडल और अधिक बुद्धिमत्ता वाला अगला उचित विकल्प बताती है। एजेंट और cron jobs भी API के एक अनुरोध से यही प्रश्न पूछ सकते हैं; जिस दिन बेहतर विकल्प मिलता है, जवाब का स्टेटस 409 हो जाता है।

यह डेटा कितना ताज़ा है?

डेटासेट को Artificial Analysis और अन्य स्रोतों से हर छह घंटे में ताज़ा किया जाता है; यह पृष्ठ 2026-09-09 स्नैपशॉट से प्रस्तुत किया गया था। जैसे ही मॉडल को दोबारा मापा जाता है, मेट्रिक्स स्नैपशॉट के बीच स्थानांतरित हो जाते हैं, इसलिए उद्धृत संख्या में उसकी स्नैपशॉट तिथि होनी चाहिए।