Agnes 2.5 Pro Theta बनाम MiniMax-M3
पैसे के लिए कौन सा बेहतर है: Agnes 2.5 Pro Theta Sapiens AI द्वारा या MiniMax-M3 MiniMax द्वारा? इंटेलिजेंस, कुल बेंचमार्क लागत, और Artificial Analysis और अन्य स्रोतों से एंड-टू-एंड समय, स्नैपशॉट 2026-11-09।
साफ़ विजेता
निष्कर्ष
Agnes 2.5 Pro Theta चुनें
MiniMax-M3 बनाम Agnes 2.5 Pro Theta: बुद्धिमत्ता 21.3% कम, AA बेंचमार्क चलाने की लागत 121.3% अधिक, और कुल समय 57.5% धीमा।
| मापदंड | Agnes 2.5 Pro Theta | MiniMax-M3 | अंतर |
|---|---|---|---|
| बुद्धिमत्ता (उच्चतर बेहतर है) | 24.0 | 18.9 | −21.3% MiniMax-M3 21.3% कम बुद्धिमान है |
| AA की कुल लागत (कम बेहतर है) | $396.84 | $878.03 | +121.3% MiniMax-M3 2.2 गुना महंगा है |
| अंत-से-अंत समय (कम बेहतर है) | 12.07s | 19.01s | +57.5% MiniMax-M3 is 57.5% धीमा |
| मूल्य प्रति 1M टोकन (अंदर/बाहर) | $0.10 / $0.30 | $0.30 / $1.20 | |
| इनपुट के प्रकार | पाठ, छवि | Text, Image, Video |
आज का Pareto frontier
सर्वोत्तम मूल्य वाले मॉडल से तुलना
- Agnes 2.5 Pro Theta सीमा से बाहर है: समान या कम लागत पर, GPT-6.1 Sol (Medium) $389 के लिए स्कोर 46.30 है।
- MiniMax-M3 सीमा से बाहर है: समान या कम लागत पर, GPT-6.1 Sol (Xhigh) $718 के लिए स्कोर 52.50 है।
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