DeepSeek V3 (Dec '24) बनाम GPT-5.5 (High)
पैसे के लिए कौन सा बेहतर है: DeepSeek V3 (Dec '24) DeepSeek द्वारा या GPT-5.5 (High) OpenAI द्वारा? इंटेलिजेंस, कुल बेंचमार्क लागत, और Artificial Analysis और अन्य स्रोतों से एंड-टू-एंड समय, स्नैपशॉट 2026-10-25।
ट्रेड-ऑफ़
DeepSeekDeepSeek V3 (Dec '24)सीमा से बाहर
- क्षमता स्कोर (Intelligence Index)
- 8.50
- बेंचमार्क लागत (USD)
- $25.4
- क्षमता स्कोर (Intelligence Index)
- 37.00
- बेंचमार्क लागत (USD)
- $3411
इस मॉडल परिवार के नाम की आम वर्तनियाँ: डीपसीक / डीप सीक / जीपीटी / जी पी टी।
निष्कर्ष
आपके बजट पर निर्भर है
GPT-5.5 (High) के अंक 28.5 ज़्यादा हैं (37.0 बनाम 8.5), लेकिन बेंचमार्क चलाने की लागत 134× ज़्यादा है ($3411 बनाम $25.4; लागत वर्ग फ़्लैगशिप बनाम किफ़ायती)। एक ही बजट में ये विकल्प नहीं हैं: अगर आपको 8.5 से ज़्यादा बुद्धिमत्ता चाहिए तो GPT-5.5 (High) चुनें, और अगर 8.5 काफ़ी है तो DeepSeek V3 (Dec '24)।
| मापदंड | DeepSeek V3 (Dec '24) | GPT-5.5 (High) | अंतर |
|---|---|---|---|
| बुद्धिमत्ता (उच्चतर बेहतर है) | 8.5 | 37.0 | +335.3% GPT-5.5 (High) 4.4 गुना अधिक बुद्धिमान है |
| AA की कुल लागत (कम बेहतर है) | $25.37 | $3,410.76 | +13344.1% GPT-5.5 (High) 134 गुना महंगा है |
| अंत-से-अंत समय (कम बेहतर है) | 13.78s | 19.56s | +41.9% GPT-5.5 (High) is 41.9% धीमा |
| मूल्य प्रति 1M टोकन (अंदर/बाहर) | $0.32 / $0.89 | $5.00 / $30.0 | |
| इनपुट के प्रकार | टेक्स्ट | पाठ, छवि |
GPT-5.5 (High) बनाम DeepSeek V3 (Dec '24): बुद्धिमत्ता 335.3% अधिक, AA बेंचमार्क चलाने की लागत 13344.1% अधिक, और कुल समय 41.9% धीमा।
आज का Pareto frontier
सर्वोत्तम मूल्य वाले मॉडल से तुलना
- DeepSeek V3 (Dec '24) सीमा से बाहर है: समान या कम लागत पर, GPT-6 Luna (Low) $10.6 के लिए स्कोर 21.50 है।
- GPT-5.5 (High) सीमा से बाहर है: समान या कम लागत पर, Kimi K3.1 Pro $3117 के लिए स्कोर 55.10 है।
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आमने-सामने तुलना
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