DeepSeek V3 (Dec '24) बनाम Kimi K2.7 Code
पैसे के लिए कौन सा बेहतर है: DeepSeek V3 (Dec '24) DeepSeek द्वारा या Kimi K2.7 Code Kimi द्वारा? इंटेलिजेंस, कुल बेंचमार्क लागत, और Artificial Analysis और अन्य स्रोतों से एंड-टू-एंड समय, स्नैपशॉट 2026-08-07।
ट्रेड-ऑफ़
DeepSeekDeepSeek V3 (Dec '24)सीमा से बाहर
- क्षमता स्कोर (Intelligence Index)
- 14.20
- बेंचमार्क लागत (USD)
- $20.0
- क्षमता स्कोर (Intelligence Index)
- 43.00
- बेंचमार्क लागत (USD)
- $545
इस मॉडल परिवार के नाम की आम वर्तनियाँ: डीपसीक / डीप सीक / किमी।
निष्कर्ष
आपके बजट पर निर्भर है
Kimi K2.7 Code के अंक 28.8 ज़्यादा हैं (43.0 बनाम 14.2), लेकिन बेंचमार्क चलाने की लागत 27× ज़्यादा है ($545 बनाम $20.0; लागत वर्ग प्रीमियम बनाम किफ़ायती)। एक ही बजट में ये विकल्प नहीं हैं: अगर आपको 14.2 से ज़्यादा बुद्धिमत्ता चाहिए तो Kimi K2.7 Code चुनें, और अगर 14.2 काफ़ी है तो DeepSeek V3 (Dec '24)।
| मापदंड | DeepSeek V3 (Dec '24) | Kimi K2.7 Code | अंतर |
|---|---|---|---|
| बुद्धिमत्ता (उच्चतर बेहतर है) | 14.2 | 43.0 | +202.8% Kimi K2.7 Code 3.0 गुना अधिक बुद्धिमान है |
| AA की कुल लागत (कम बेहतर है) | $20.02 | $544.58 | +2620.2% Kimi K2.7 Code 27 गुना महंगा है |
| अंत-से-अंत समय (कम बेहतर है) | जानकारी उपलब्ध नहीं | 66.82s | — तुलना संभव नहीं |
| मूल्य प्रति 1M टोकन (अंदर/बाहर) | $0.36 / $0.89 | $0.95 / $4.00 | |
| इनपुट के प्रकार | जानकारी उपलब्ध नहीं | जानकारी उपलब्ध नहीं |
Kimi K2.7 Code बनाम DeepSeek V3 (Dec '24): बुद्धिमत्ता 202.8% अधिक, AA बेंचमार्क चलाने की लागत 2620.2% अधिक, और कुल समय का डेटा अधूरा है।
आज का Pareto frontier
सर्वोत्तम मूल्य वाले मॉडल से तुलना
- DeepSeek V3 (Dec '24) सीमा से बाहर है: समान या कम लागत पर, GPT-5.6 Luna (low) $13.7 के लिए स्कोर 33.90 है।
- Kimi K2.7 Code सीमा से बाहर है: समान या कम लागत पर, GPT-5.6 Luna (max) $172 के लिए स्कोर 52.30 है।
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