DeepSeek V4 Pro 0813 (Non-reasoning) बनाम Llama 3.3 Instruct 70B
DeepSeek V4 Pro 0813 (Non-reasoning) vs Llama 3.3 Instruct 70B. बुद्धिमत्ता और लागत का विश्वसनीय निष्कर्ष निकालने के लिए दोनों मॉडलों के बुद्धिमत्ता स्कोर और बेंचमार्क चलाने की लागत चाहिए। अनुपलब्ध डेटा प्रदर्शन का निर्णय नहीं है।
DeepSeekDeepSeek V4 Pro 0813 (Non-reasoning)सीमा से बाहर
- क्षमता स्कोर (Intelligence Index)
- 20.40
- बेंचमार्क लागत (USD)
- $451
- क्षमता स्कोर (Intelligence Index)
- 7.70
- बेंचमार्क लागत (USD)
- -
इस मॉडल परिवार के नाम की आम वर्तनियाँ: डीपसीक / डीप सीक / लामा।
निष्कर्ष
तुलना के लिए डेटा अधूरा है
बुद्धिमत्ता और लागत का विश्वसनीय निष्कर्ष निकालने के लिए दोनों मॉडलों के बुद्धिमत्ता स्कोर और बेंचमार्क चलाने की लागत चाहिए। अनुपलब्ध डेटा प्रदर्शन का निर्णय नहीं है।
| मापदंड | DeepSeek V4 Pro 0813 (Non-reasoning) | Llama 3.3 Instruct 70B | अंतर |
|---|---|---|---|
| बुद्धिमत्ता (उच्चतर बेहतर है) | 20.4 | 7.7 | −62.3% Llama 3.3 Instruct 70B 62.3% कम बुद्धिमान है |
| AA की कुल लागत (कम बेहतर है) | $450.76 | जानकारी उपलब्ध नहीं | — तुलना संभव नहीं |
| अंत-से-अंत समय (कम बेहतर है) | 6.74s | 7.42s | +10.1% Llama 3.3 Instruct 70B is 10.1% धीमा |
| मूल्य प्रति 1M टोकन (अंदर/बाहर) | $1.32 / $3.96 | $0.66 / $0.71 | |
| इनपुट के प्रकार | टेक्स्ट | टेक्स्ट |
आमने-सामने तुलना
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