GLM-5.2 (Max) बनाम Qwen3.8-Flash-Next
पैसे के लिए कौन सा बेहतर है: GLM-5.2 (Max) Z AI द्वारा या Qwen3.8-Flash-Next Alibaba द्वारा? इंटेलिजेंस, कुल बेंचमार्क लागत, और Artificial Analysis और अन्य स्रोतों से एंड-टू-एंड समय, स्नैपशॉट 2026-10-26।
साफ़ विजेता
Z AIGLM-5.2 (Max)सीमा से बाहर
- क्षमता स्कोर (Intelligence Index)
- 33.70
- बेंचमार्क लागत (USD)
- $2097
- क्षमता स्कोर (Intelligence Index)
- 39.80
- बेंचमार्क लागत (USD)
- $363
इस मॉडल परिवार के नाम की आम वर्तनियाँ: जीएलएम / क्वेन।
निष्कर्ष
Qwen3.8-Flash-Next चुनें
Qwen3.8-Flash-Next बनाम GLM-5.2 (Max): बुद्धिमत्ता 18.1% अधिक, AA बेंचमार्क चलाने की लागत 82.7% कम, और कुल समय 79.5% धीमा।
| मापदंड | GLM-5.2 (Max) | Qwen3.8-Flash-Next | अंतर |
|---|---|---|---|
| बुद्धिमत्ता (उच्चतर बेहतर है) | 33.7 | 39.8 | +18.1% Qwen3.8-Flash-Next 18.1% अधिक बुद्धिमान है |
| AA की कुल लागत (कम बेहतर है) | $2,097.29 | $362.72 | −82.7% Qwen3.8-Flash-Next 82.7% सस्ता है |
| अंत-से-अंत समय (कम बेहतर है) | 28.14s | 50.51s | +79.5% Qwen3.8-Flash-Next is 79.5% धीमा |
| मूल्य प्रति 1M टोकन (अंदर/बाहर) | $1.40 / $4.40 | $0.15 / $0.47 | |
| इनपुट के प्रकार | टेक्स्ट | Text, Image, Video |
आज का Pareto frontier
सर्वोत्तम मूल्य वाले मॉडल से तुलना
- GLM-5.2 (Max) सीमा से बाहर है: समान या कम लागत पर, GPT-6.1 Sol (Max) $1082 के लिए स्कोर 51.80 है।
- Qwen3.8-Flash-Next सीमा से बाहर है: समान या कम लागत पर, GPT-6.1 Sol (Medium) $361 के लिए स्कोर 47.80 है।
GLM-5.2 (Max)Qwen3.8-Flash-Nextआज का Pareto frontierडाउनलोड किए जा सकने वाले वेट्स का फ्रंटियर (open-weights frontier)बाकी सभी मॉडल
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