GLM-5.2 (Max) vs Qwen3.8-Flash-Next
Mana yang lebih baik untuk uang: GLM-5.2 (Max) oleh Z AI atau Qwen3.8-Flash-Next oleh Alibaba? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-25.
Pemenang jelas
Kesimpulan
Pilih Qwen3.8-Flash-Next
Qwen3.8-Flash-Next dibanding GLM-5.2 (Max): kecerdasan 18.1% lebih tinggi, biaya menjalankan benchmark AA 82.7% lebih rendah, dan waktu total 79.5% lebih lambat.
| Metrik | GLM-5.2 (Max) | Qwen3.8-Flash-Next | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 33.7 | 39.8 | +18.1% Qwen3.8-Flash-Next 18.1% lebih cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $2,097.29 | $362.72 | −82.7% Qwen3.8-Flash-Next 82.7% lebih murah |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 28.14s | 50.52s | +79.5% Qwen3.8-Flash-Next is 79.5% lebih lambat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $1.40 / $4.40 | $0.15 / $0.47 | |
| Jenis input | Teks | Text, Image, Video |
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- GLM-5.2 (Max) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Sol (Max) skor 51.80 untuk $1082.
- Qwen3.8-Flash-Next berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Sol (Medium) skor 47.80 untuk $361.
GLM-5.2 (Max)Qwen3.8-Flash-NextPareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/glm-5-2/qwen3-8-flash-next · Markdown: /api/v1/compare/glm-5-2/qwen3-8-flash-next?format=md · llms.txt · keterampilan agen