GPT-4.1 mini बनाम Qwen3 Coder Next
पैसे के लिए कौन सा बेहतर है: GPT-4.1 mini OpenAI द्वारा या Qwen3 Coder Next Alibaba द्वारा? इंटेलिजेंस, कुल बेंचमार्क लागत, और Artificial Analysis और अन्य स्रोतों से एंड-टू-एंड समय, स्नैपशॉट 2026-09-01।
ट्रेड-ऑफ़
OpenAIGPT-4.1 miniसीमा से बाहर
- क्षमता स्कोर (Intelligence Index)
- 14.80
- बेंचमार्क लागत (USD)
- $56.0
- क्षमता स्कोर (Intelligence Index)
- 21.30
- बेंचमार्क लागत (USD)
- $250
इस मॉडल परिवार के नाम की आम वर्तनियाँ: जीपीटी / जी पी टी / क्वेन।
निष्कर्ष
आपके बजट पर निर्भर है
Qwen3 Coder Next के अंक 6.5 ज़्यादा हैं (21.3 बनाम 14.8), लेकिन बेंचमार्क चलाने की लागत 4.5× ज़्यादा है ($250 बनाम $56.0; दोनों मध्यम वर्ग में)। एक ही बजट में ये विकल्प नहीं हैं: अगर आपको 14.8 से ज़्यादा बुद्धिमत्ता चाहिए तो Qwen3 Coder Next चुनें, और अगर 14.8 काफ़ी है तो GPT-4.1 mini।
| मापदंड | GPT-4.1 mini | Qwen3 Coder Next | अंतर |
|---|---|---|---|
| बुद्धिमत्ता (उच्चतर बेहतर है) | 14.8 | 21.3 | +43.9% Qwen3 Coder Next 43.9% अधिक बुद्धिमान है |
| AA की कुल लागत (कम बेहतर है) | $56.05 | $250.18 | +346.4% Qwen3 Coder Next 4.5 गुना महंगा है |
| अंत-से-अंत समय (कम बेहतर है) | 6.39s | 4.61s | −27.9% Qwen3 Coder Next 27.9% तेज़ है |
| मूल्य प्रति 1M टोकन (अंदर/बाहर) | $0.40 / $1.60 | $0.35 / $1.20 | |
| इनपुट के प्रकार | जानकारी उपलब्ध नहीं | जानकारी उपलब्ध नहीं |
Qwen3 Coder Next बनाम GPT-4.1 mini: बुद्धिमत्ता 43.9% अधिक, AA बेंचमार्क चलाने की लागत 346.4% अधिक, और कुल समय 27.9% तेज़।
आज का Pareto frontier
सर्वोत्तम मूल्य वाले मॉडल से तुलना
- GPT-4.1 mini सीमा से बाहर है: समान या कम लागत पर, Agnes 2.5 Pro Beta $55.6 के लिए स्कोर 49.10 है।
- Qwen3 Coder Next सीमा से बाहर है: समान या कम लागत पर, GLM-5.3-Flash $138 के लिए स्कोर 57.50 है।
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आमने-सामने तुलना
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