GPT-5.6 Luna (Max) बनाम Qwen3.5 9B (Reasoning)
पैसे के लिए कौन सा बेहतर है: GPT-5.6 Luna (Max) OpenAI द्वारा या Qwen3.5 9B (Reasoning) Alibaba द्वारा? इंटेलिजेंस, कुल बेंचमार्क लागत, और Artificial Analysis और अन्य स्रोतों से एंड-टू-एंड समय, स्नैपशॉट 2026-10-27।
साफ़ विजेता
OpenAIGPT-5.6 Luna (Max)सीमा से बाहर
- क्षमता स्कोर (Intelligence Index)
- 37.30
- बेंचमार्क लागत (USD)
- $320
- क्षमता स्कोर (Intelligence Index)
- 11.20
- बेंचमार्क लागत (USD)
- $329
इस मॉडल परिवार के नाम की आम वर्तनियाँ: जीपीटी / जी पी टी / क्वेन।
निष्कर्ष
GPT-5.6 Luna (Max) चुनें
Qwen3.5 9B (Reasoning) बनाम GPT-5.6 Luna (Max): बुद्धिमत्ता 70.0% कम, AA बेंचमार्क चलाने की लागत 2.8% अधिक, और कुल समय 63.6% तेज़।
| मापदंड | GPT-5.6 Luna (Max) | Qwen3.5 9B (Reasoning) | अंतर |
|---|---|---|---|
| बुद्धिमत्ता (उच्चतर बेहतर है) | 37.3 | 11.2 | −70.0% Qwen3.5 9B (Reasoning) 70.0% कम बुद्धिमान है |
| AA की कुल लागत (कम बेहतर है) | $319.93 | $328.86 | +2.8% Qwen3.5 9B (Reasoning) 2.8% महंगा है |
| अंत-से-अंत समय (कम बेहतर है) | 123.41s | 44.91s | −63.6% Qwen3.5 9B (Reasoning) 63.6% तेज़ है |
| मूल्य प्रति 1M टोकन (अंदर/बाहर) | $0.20 / $1.20 | $0.14 / $0.20 | |
| इनपुट के प्रकार | पाठ, छवि | Text, Image, Video |
आज का Pareto frontier
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- GPT-5.6 Luna (Max) सीमा से बाहर है: समान या कम लागत पर, MiMo-V2.6-Pro $207 के लिए स्कोर 46.30 है।
- Qwen3.5 9B (Reasoning) सीमा से बाहर है: समान या कम लागत पर, MiMo-V2.6-Pro $207 के लिए स्कोर 46.30 है।
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