GPT-6.1 Terra (High) बनाम Llama 4 Scout
पैसे के लिए कौन सा बेहतर है: GPT-6.1 Terra (High) OpenAI द्वारा या Llama 4 Scout Meta द्वारा? इंटेलिजेंस, कुल बेंचमार्क लागत, और Artificial Analysis और अन्य स्रोतों से एंड-टू-एंड समय, स्नैपशॉट 2026-10-27।
ट्रेड-ऑफ़
OpenAIGPT-6.1 Terra (High)सीमा से बाहर
- क्षमता स्कोर (Intelligence Index)
- 43.90
- बेंचमार्क लागत (USD)
- $239
- क्षमता स्कोर (Intelligence Index)
- 6.50
- बेंचमार्क लागत (USD)
- $73.6
इस मॉडल परिवार के नाम की आम वर्तनियाँ: जीपीटी / जी पी टी / लामा।
निष्कर्ष
आपके बजट पर निर्भर है
GPT-6.1 Terra (High) के अंक 37.4 ज़्यादा हैं (43.9 बनाम 6.5), लेकिन बेंचमार्क चलाने की लागत 3.2× ज़्यादा है ($239 बनाम $73.6; दोनों मध्यम वर्ग में)। एक ही बजट में ये विकल्प नहीं हैं: अगर आपको 6.5 से ज़्यादा बुद्धिमत्ता चाहिए तो GPT-6.1 Terra (High) चुनें, और अगर 6.5 काफ़ी है तो Llama 4 Scout।
| मापदंड | GPT-6.1 Terra (High) | Llama 4 Scout | अंतर |
|---|---|---|---|
| बुद्धिमत्ता (उच्चतर बेहतर है) | 43.9 | 6.5 | −85.2% Llama 4 Scout 85.2% कम बुद्धिमान है |
| AA की कुल लागत (कम बेहतर है) | $238.53 | $73.56 | −69.2% Llama 4 Scout 69.2% सस्ता है |
| अंत-से-अंत समय (कम बेहतर है) | 11.16s | 7.02s | −37.1% Llama 4 Scout 37.1% तेज़ है |
| मूल्य प्रति 1M टोकन (अंदर/बाहर) | $1.00 / $5.00 | $0.18 / $0.66 | |
| इनपुट के प्रकार | पाठ, छवि | पाठ, छवि |
Llama 4 Scout बनाम GPT-6.1 Terra (High): बुद्धिमत्ता 85.2% कम, AA बेंचमार्क चलाने की लागत 69.2% कम, और कुल समय 37.1% तेज़।
आज का Pareto frontier
सर्वोत्तम मूल्य वाले मॉडल से तुलना
- GPT-6.1 Terra (High) सीमा से बाहर है: समान या कम लागत पर, MiMo-V2.6-Pro $207 के लिए स्कोर 46.30 है।
- Llama 4 Scout सीमा से बाहर है: समान या कम लागत पर, GPT-6 Luna (Xhigh) $66.8 के लिए स्कोर 34.60 है।
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आमने-सामने तुलना
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