GPT-6.1 Terra (Max) बनाम Qwen3 235B A22B 2507 (Reasoning)
पैसे के लिए कौन सा बेहतर है: GPT-6.1 Terra (Max) OpenAI द्वारा या Qwen3 235B A22B 2507 (Reasoning) Alibaba द्वारा? इंटेलिजेंस, कुल बेंचमार्क लागत, और Artificial Analysis और अन्य स्रोतों से एंड-टू-एंड समय, स्नैपशॉट 2026-10-27।
- क्षमता स्कोर (Intelligence Index)
- 48.10
- बेंचमार्क लागत (USD)
- $909
- क्षमता स्कोर (Intelligence Index)
- 12.70
- बेंचमार्क लागत (USD)
- $234
इस मॉडल परिवार के नाम की आम वर्तनियाँ: जीपीटी / जी पी टी / क्वेन।
आपके बजट पर निर्भर है
GPT-6.1 Terra (Max) के अंक 35.4 ज़्यादा हैं (48.1 बनाम 12.7), लेकिन बेंचमार्क चलाने की लागत 3.9× ज़्यादा है ($909 बनाम $234; लागत वर्ग प्रीमियम बनाम मध्यम)। एक ही बजट में ये विकल्प नहीं हैं: अगर आपको 12.7 से ज़्यादा बुद्धिमत्ता चाहिए तो GPT-6.1 Terra (Max) चुनें, और अगर 12.7 काफ़ी है तो Qwen3 235B A22B 2507 (Reasoning)।
| मापदंड | GPT-6.1 Terra (Max) | Qwen3 235B A22B 2507 (Reasoning) | अंतर |
|---|---|---|---|
| बुद्धिमत्ता (उच्चतर बेहतर है) | 48.1 | 12.7 | −73.6% Qwen3 235B A22B 2507 … 73.6% कम बुद्धिमान है |
| AA की कुल लागत (कम बेहतर है) | $909.01 | $233.56 | −74.3% Qwen3 235B A22B 2507 … 74.3% सस्ता है |
| अंत-से-अंत समय (कम बेहतर है) | 194.83s | 20.01s | −89.7% Qwen3 235B A22B 2507 … 89.7% तेज़ है |
| मूल्य प्रति 1M टोकन (अंदर/बाहर) | $1.00 / $5.00 | $0.23 / $2.30 | |
| इनपुट के प्रकार | पाठ, छवि | टेक्स्ट |
Qwen3 235B A22B 2507 (Reasoning) बनाम GPT-6.1 Terra (Max): बुद्धिमत्ता 73.6% कम, AA बेंचमार्क चलाने की लागत 74.3% कम, और कुल समय 89.7% तेज़।
सर्वोत्तम मूल्य वाले मॉडल से तुलना
- GPT-6.1 Terra (Max) सीमा से बाहर है: समान या कम लागत पर, GPT-6.1 Sol (Xhigh) $662 के लिए स्कोर 51.00 है।
- Qwen3 235B A22B 2507 (Reasoning) सीमा से बाहर है: समान या कम लागत पर, MiMo-V2.6-Pro $207 के लिए स्कोर 46.30 है।
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