GPT-6 Luna (Non-reasoning) बनाम Qwen3.6 27B (Reasoning)
पैसे के लिए कौन सा बेहतर है: GPT-6 Luna (Non-reasoning) OpenAI द्वारा या Qwen3.6 27B (Reasoning) Alibaba द्वारा? इंटेलिजेंस, कुल बेंचमार्क लागत, और Artificial Analysis और अन्य स्रोतों से एंड-टू-एंड समय, स्नैपशॉट 2026-10-27।
- क्षमता स्कोर (Intelligence Index)
- 18.50
- बेंचमार्क लागत (USD)
- $19.2
- क्षमता स्कोर (Intelligence Index)
- 21.40
- बेंचमार्क लागत (USD)
- $1145
इस मॉडल परिवार के नाम की आम वर्तनियाँ: जीपीटी / जी पी टी / क्वेन।
आपके बजट पर निर्भर है
Qwen3.6 27B (Reasoning) के अंक 2.9 ज़्यादा हैं (21.4 बनाम 18.5), लेकिन बेंचमार्क चलाने की लागत 60× ज़्यादा है ($1145 बनाम $19.2; लागत वर्ग प्रीमियम बनाम किफ़ायती)। एक ही बजट में ये विकल्प नहीं हैं: अगर आपको 18.5 से ज़्यादा बुद्धिमत्ता चाहिए तो Qwen3.6 27B (Reasoning) चुनें, और अगर 18.5 काफ़ी है तो GPT-6 Luna (Non-reasoning)।
| मापदंड | GPT-6 Luna (Non-reasoning) | Qwen3.6 27B (Reasoning) | अंतर |
|---|---|---|---|
| बुद्धिमत्ता (उच्चतर बेहतर है) | 18.5 | 21.4 | +15.7% Qwen3.6 27B (Reasonin… 15.7% अधिक बुद्धिमान है |
| AA की कुल लागत (कम बेहतर है) | $19.16 | $1,145.36 | +5877.9% Qwen3.6 27B (Reasonin… 60 गुना महंगा है |
| अंत-से-अंत समय (कम बेहतर है) | 5.05s | 110.84s | +2094.9% Qwen3.6 27B (Reasonin… is 2094.9% धीमा |
| मूल्य प्रति 1M टोकन (अंदर/बाहर) | $0.10 / $0.50 | $0.60 / $3.60 | |
| इनपुट के प्रकार | पाठ, छवि | Text, Image, Video |
Qwen3.6 27B (Reasoning) बनाम GPT-6 Luna (Non-reasoning): बुद्धिमत्ता 15.7% अधिक, AA बेंचमार्क चलाने की लागत 5877.9% अधिक, और कुल समय 2094.9% धीमा।
सर्वोत्तम मूल्य वाले मॉडल से तुलना
- GPT-6 Luna (Non-reasoning) सीमा से बाहर है: समान या कम लागत पर, GPT-6 Luna (Low) $10.6 के लिए स्कोर 21.50 है।
- Qwen3.6 27B (Reasoning) सीमा से बाहर है: समान या कम लागत पर, GPT-6.1 Sol (Max) $1082 के लिए स्कोर 51.80 है।
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