gpt-oss-20b (High) बनाम Qwen3.7 Max
पैसे के लिए कौन सा बेहतर है: gpt-oss-20b (High) OpenAI द्वारा या Qwen3.7 Max Alibaba द्वारा? इंटेलिजेंस, कुल बेंचमार्क लागत, और Artificial Analysis और अन्य स्रोतों से एंड-टू-एंड समय, स्नैपशॉट 2026-10-26।
ट्रेड-ऑफ़
OpenAIgpt-oss-20b (High)सीमा से बाहर
- क्षमता स्कोर (Intelligence Index)
- 9.00
- बेंचमार्क लागत (USD)
- $28.8
- क्षमता स्कोर (Intelligence Index)
- 29.50
- बेंचमार्क लागत (USD)
- $2277
इस मॉडल परिवार के नाम की आम वर्तनियाँ: जीपीटी / जी पी टी / क्वेन।
निष्कर्ष
आपके बजट पर निर्भर है
Qwen3.7 Max के अंक 20.5 ज़्यादा हैं (29.5 बनाम 9.0), लेकिन बेंचमार्क चलाने की लागत 79× ज़्यादा है ($2277 बनाम $28.8; लागत वर्ग फ़्लैगशिप बनाम किफ़ायती)। एक ही बजट में ये विकल्प नहीं हैं: अगर आपको 9.0 से ज़्यादा बुद्धिमत्ता चाहिए तो Qwen3.7 Max चुनें, और अगर 9.0 काफ़ी है तो gpt-oss-20b (High)।
| मापदंड | gpt-oss-20b (High) | Qwen3.7 Max | अंतर |
|---|---|---|---|
| बुद्धिमत्ता (उच्चतर बेहतर है) | 9.0 | 29.5 | +227.8% Qwen3.7 Max 3.3 गुना अधिक बुद्धिमान है |
| AA की कुल लागत (कम बेहतर है) | $28.81 | $2,277.12 | +7803.9% Qwen3.7 Max 79 गुना महंगा है |
| अंत-से-अंत समय (कम बेहतर है) | 14.42s | 16.53s | +14.6% Qwen3.7 Max is 14.6% धीमा |
| मूल्य प्रति 1M टोकन (अंदर/बाहर) | $0.05 / $0.22 | $2.50 / $7.50 | |
| इनपुट के प्रकार | टेक्स्ट | टेक्स्ट |
Qwen3.7 Max बनाम gpt-oss-20b (High): बुद्धिमत्ता 227.8% अधिक, AA बेंचमार्क चलाने की लागत 7803.9% अधिक, और कुल समय 14.6% धीमा।
आज का Pareto frontier
सर्वोत्तम मूल्य वाले मॉडल से तुलना
- gpt-oss-20b (High) सीमा से बाहर है: समान या कम लागत पर, GPT-6 Luna (Low) $10.6 के लिए स्कोर 21.50 है।
- Qwen3.7 Max सीमा से बाहर है: समान या कम लागत पर, Claude Opus 5.5 (High, Default Fallback) $2172 के लिए स्कोर 53.60 है।
gpt-oss-20b (High)Qwen3.7 Maxआज का Pareto frontierडाउनलोड किए जा सकने वाले वेट्स का फ्रंटियर (open-weights frontier)बाकी सभी मॉडल
आमने-सामने तुलना
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