Granite 4.2 30B बनाम Ling 3.1 Flash 1019
पैसे के लिए कौन सा बेहतर है: Granite 4.2 30B IBM द्वारा या Ling 3.1 Flash 1019 InclusionAI द्वारा? इंटेलिजेंस, कुल बेंचमार्क लागत, और Artificial Analysis और अन्य स्रोतों से एंड-टू-एंड समय, स्नैपशॉट 2026-10-26।
ट्रेड-ऑफ़
निष्कर्ष
आपके बजट पर निर्भर है
Ling 3.1 Flash 1019 के अंक 31.2 ज़्यादा हैं (43.9 बनाम 12.7), लेकिन बेंचमार्क चलाने की लागत 14× ज़्यादा है ($1552 बनाम $111; लागत वर्ग प्रीमियम बनाम मध्यम)। एक ही बजट में ये विकल्प नहीं हैं: अगर आपको 12.7 से ज़्यादा बुद्धिमत्ता चाहिए तो Ling 3.1 Flash 1019 चुनें, और अगर 12.7 काफ़ी है तो Granite 4.2 30B।
| मापदंड | Granite 4.2 30B | Ling 3.1 Flash 1019 | अंतर |
|---|---|---|---|
| बुद्धिमत्ता (उच्चतर बेहतर है) | 12.7 | 43.9 | +245.7% Ling 3.1 Flash 1019 3.5 गुना अधिक बुद्धिमान है |
| AA की कुल लागत (कम बेहतर है) | $110.83 | $1,551.81 | +1300.2% Ling 3.1 Flash 1019 14 गुना महंगा है |
| अंत-से-अंत समय (कम बेहतर है) | 61.27s | जानकारी उपलब्ध नहीं | — तुलना संभव नहीं |
| मूल्य प्रति 1M टोकन (अंदर/बाहर) | $0.16 / $0.65 | $0.30 / $0.90 | |
| इनपुट के प्रकार | टेक्स्ट | टेक्स्ट |
Ling 3.1 Flash 1019 बनाम Granite 4.2 30B: बुद्धिमत्ता 245.7% अधिक, AA बेंचमार्क चलाने की लागत 1300.2% अधिक, और कुल समय का डेटा अधूरा है।
आज का Pareto frontier
सर्वोत्तम मूल्य वाले मॉडल से तुलना
- Granite 4.2 30B सीमा से बाहर है: समान या कम लागत पर, MiMo-V2.6-Flash $110 के लिए स्कोर 37.90 है।
- Ling 3.1 Flash 1019 सीमा से बाहर है: समान या कम लागत पर, GPT-6.1 Sol (Max) $1082 के लिए स्कोर 51.80 है।
Granite 4.2 30BLing 3.1 Flash 1019आज का Pareto frontierडाउनलोड किए जा सकने वाले वेट्स का फ्रंटियर (open-weights frontier)बाकी सभी मॉडल
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