MiniMax-M3 बनाम Qwen3.8 27B (Non-reasoning)
पैसे के लिए कौन सा बेहतर है: MiniMax-M3 MiniMax द्वारा या Qwen3.8 27B (Non-reasoning) Alibaba द्वारा? इंटेलिजेंस, कुल बेंचमार्क लागत, और Artificial Analysis और अन्य स्रोतों से एंड-टू-एंड समय, स्नैपशॉट 2026-10-27।
साफ़ विजेता
MiniMaxMiniMax-M3सीमा से बाहर
- क्षमता स्कोर (Intelligence Index)
- 29.20
- बेंचमार्क लागत (USD)
- $538
- क्षमता स्कोर (Intelligence Index)
- 20.20
- बेंचमार्क लागत (USD)
- $2022
इस मॉडल परिवार के नाम की आम वर्तनियाँ: क्वेन।
निष्कर्ष
MiniMax-M3 चुनें
Qwen3.8 27B (Non-reasoning) बनाम MiniMax-M3: बुद्धिमत्ता 30.8% कम, AA बेंचमार्क चलाने की लागत 275.9% अधिक, और कुल समय 39.1% तेज़।
| मापदंड | MiniMax-M3 | Qwen3.8 27B (Non-reasoning) | अंतर |
|---|---|---|---|
| बुद्धिमत्ता (उच्चतर बेहतर है) | 29.2 | 20.2 | −30.8% Qwen3.8 27B (Non-reas… 30.8% कम बुद्धिमान है |
| AA की कुल लागत (कम बेहतर है) | $537.98 | $2,022.49 | +275.9% Qwen3.8 27B (Non-reas… 3.8 गुना महंगा है |
| अंत-से-अंत समय (कम बेहतर है) | 23.74s | 14.45s | −39.1% Qwen3.8 27B (Non-reas… 39.1% तेज़ है |
| मूल्य प्रति 1M टोकन (अंदर/बाहर) | $0.30 / $1.20 | $0.50 / $3.00 | |
| इनपुट के प्रकार | Text, Image, Video | Text, Image, Video |
आज का Pareto frontier
सर्वोत्तम मूल्य वाले मॉडल से तुलना
- MiniMax-M3 सीमा से बाहर है: समान या कम लागत पर, GPT-6.1 Sol (High) $521 के लिए स्कोर 50.20 है।
- Qwen3.8 27B (Non-reasoning) सीमा से बाहर है: समान या कम लागत पर, GPT-6.1 Sol (Max) $1082 के लिए स्कोर 51.80 है।
MiniMax-M3Qwen3.8 27B (Non-reasoning)आज का Pareto frontierडाउनलोड किए जा सकने वाले वेट्स का फ्रंटियर (open-weights frontier)बाकी सभी मॉडल
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