NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B (Reasoning) बनाम Qwen3.8 Max (0902)
पैसे के लिए कौन सा बेहतर है: NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B (Reasoning) NVIDIA द्वारा या Qwen3.8 Max (0902) Alibaba द्वारा? इंटेलिजेंस, कुल बेंचमार्क लागत, और Artificial Analysis और अन्य स्रोतों से एंड-टू-एंड समय, स्नैपशॉट 2026-10-27।
- क्षमता स्कोर (Intelligence Index)
- 8.90
- बेंचमार्क लागत (USD)
- $63.7
- क्षमता स्कोर (Intelligence Index)
- 45.40
- बेंचमार्क लागत (USD)
- $4935
इस मॉडल परिवार के नाम की आम वर्तनियाँ: क्वेन।
आपके बजट पर निर्भर है
Qwen3.8 Max (0902) के अंक 36.5 ज़्यादा हैं (45.4 बनाम 8.9), लेकिन बेंचमार्क चलाने की लागत 77× ज़्यादा है ($4935 बनाम $63.7; लागत वर्ग फ़्लैगशिप बनाम मध्यम)। एक ही बजट में ये विकल्प नहीं हैं: अगर आपको 8.9 से ज़्यादा बुद्धिमत्ता चाहिए तो Qwen3.8 Max (0902) चुनें, और अगर 8.9 काफ़ी है तो NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B (Reasoni…।
| मापदंड | NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B (Reasoning) | Qwen3.8 Max (0902) | अंतर |
|---|---|---|---|
| बुद्धिमत्ता (उच्चतर बेहतर है) | 8.9 | 45.4 | +410.1% Qwen3.8 Max (0902) 5.1 गुना अधिक बुद्धिमान है |
| AA की कुल लागत (कम बेहतर है) | $63.74 | $4,934.79 | +7642.1% Qwen3.8 Max (0902) 77 गुना महंगा है |
| अंत-से-अंत समय (कम बेहतर है) | 10.10s | 64.77s | +541.3% Qwen3.8 Max (0902) is 541.3% धीमा |
| मूल्य प्रति 1M टोकन (अंदर/बाहर) | $0.05 / $0.20 | $2.00 / $6.00 | |
| इनपुट के प्रकार | टेक्स्ट | पाठ, छवि |
Qwen3.8 Max (0902) बनाम NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B (Reasoning): बुद्धिमत्ता 410.1% अधिक, AA बेंचमार्क चलाने की लागत 7642.1% अधिक, और कुल समय 541.3% धीमा।
सर्वोत्तम मूल्य वाले मॉडल से तुलना
- NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B (Reasoning) सीमा से बाहर है: समान या कम लागत पर, Claude Haiku 5.5 (Medium) $56.4 के लिए स्कोर 34.50 है।
- Qwen3.8 Max (0902) सीमा से बाहर है: समान या कम लागत पर, Claude Opus 5.5 (Xhigh, Default Fallback) $4057 के लिए स्कोर 56.00 है।
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