Claude Opus 4.7 (Adaptive Reasoning, Max Effort)
Anthropic द्वारा · जारी 2026-04-16 (4 महीने) · स्नैपशॉट 2026-09-09
- बुद्धि सूचकांक
- 40.70
- मूल्य प्रति 1M टोकन (अंदर/बाहर)
- $5.00 / $25.0
- पूरा जवाब मिलने का समय
- 27.3s
इस मॉडल परिवार के नाम की आम वर्तनियाँ: क्लॉड / क्लाउड।
क्या Pareto frontier पर Claude Opus 4.7 (Adaptive Reasoning, Max Effort) है, और इससे बेहतर क्या है?
रैंक नहीं किया गया · बेंचमार्क डेटा गायब है
Claude Opus 4.7 (Adaptive Reasoning, Max Effort) दोनों चयनित अक्ष मेट्रिक्स की रिपोर्ट नहीं करता है।
पिकर में खोलें रोज़ाना जाँच का URL: फ्रंटियर पर हो तो 200, बेहतर विकल्प मिलने पर 409
आज Claude Opus 4.7 (Adaptive Reasoning, Max Effort)
परीक्षण डेटा अधूरा है
इस मॉडल को फ्रंटियर पर स्थापित करने के लिए इंटेलिजेंस और बेंचमार्क लागत दोनों की आवश्यकता है। गुम डेटा प्रदर्शन का निर्णय नहीं है.
- बुद्धि सूचकांक
- 40.70
- बेंचमार्क चलाने की लागत
- जानकारी उपलब्ध नहीं
- इनपुट / दस लाख टोकन
- 5.00
- आउटपुट / दस लाख टोकन
- 25.00
- एक साथ समझे जा सकने वाले टेक्स्ट की सीमा (context window)
- जानकारी उपलब्ध नहीं
इंटेलिजेंस: Artificial Analysis Intelligence Index. लागत: उस बेंचमार्क को चलाने की कुल लागत, इसलिए तर्कशील टोकन की गिनती होती है। API आईडी: claude-opus-4-7.
आमने-सामने तुलना करें
सुझाव: इसमें क्या बेहतर है, इसके प्रयास का स्तर और इसकी कीमत के निकट अग्रणी मॉडल।
Claude Opus 4.7 (Adaptive Reasoning, Max Effort) की मापे गए मॉडलों से तुलना करें
क्या आपको Claude Opus 4.7 (Adaptive Reasoning, Max Effort) का उपयोग करना चाहिए?
क्या आपको Claude Opus 4.7 (Adaptive Reasoning, Max Effort) का उपयोग करना चाहिए?
कोई निर्णय नहीं: यह बुद्धिमत्ता और बेंचमार्क लागत दोनों की रिपोर्ट नहीं करता है।
Claude Opus 4.7 (Adaptive Reasoning, Max Effort) से बेहतर और सस्ता क्या है?
बुद्धिमत्ता-बनाम-लागत फ्रंटियर पर अन्य मॉडल
Claude Opus 4.7 (Adaptive Reasoning, Max Effort) की कीमत कितनी है?
$5.00/$25 इन/आउट प्रति 1M टोकन, और - पूर्ण Artificial Analysis Intelligence Index चलाने के लिए, तर्क मॉडल के लिए ईमानदार ऑल-इन नंबर।
चुने गए मापदंडों के अनुसार स्थिति
अन्य अक्ष युग्म जहां Claude Opus 4.7 (Adaptive Reasoning, Max Effort) Pareto-optimal है।
| ऊर्ध्वाधर अक्ष | क्षैतिज अक्ष | फ्रंटियर पर |
|---|---|---|
| क्षमता स्कोर | बेंचमार्क लागत (USD) | कोई डेटा नहीं |
| क्षमता स्कोर | पूरा जवाब मिलने का समय | |
| क्षमता स्कोर | आउटपुट स्पीड |
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