Llama 3.3 Instruct 70B
Meta द्वारा · जारी 2024-12-06 (19 महीने) · स्नैपशॉट 2026-07-18
- बुद्धि सूचकांक
- 9.40
- AA इंडेक्स चलाने की लागत
- $78.0
- मूल्य प्रति 1M टोकन (अंदर/बाहर)
- $0.58 / $0.71
- पूरा जवाब मिलने का समय
- 7.45s
इस मॉडल परिवार के नाम की आम वर्तनियाँ: लामा।
क्या Pareto frontier पर Llama 3.3 Instruct 70B है, और इससे बेहतर क्या है?
सीमा से बाहर
No. DeepSeek V4 Flash (Reasoning, Max Effort) कम से कम उतने ही पैसे या उससे कम पैसे के लिए उतना ही स्मार्ट है।
अगला कदम: MiMo-V2.5-Pro, होशियार लेकिन प्रिय।
| # | मॉडल | निर्माता | क्षमता स्कोर (Intelligence Index) | बेंचमार्क लागत (USD) | कुल समय (E2E) | डाउनलोड किए जा सकने वाले वेट्स | रिलीज़ की तारीख | बेहतर कीमत और क्षमता वाले मॉडल |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Llama 3.3 Instruct 70B | Meta | 9.40 | $78.0 | 7.45s | 2024-12-06 | ||
| 2 | DeepSeek V4 Flash (Reasoning, Max Effort) | DeepSeek | 40.30 | $74.3 | 56.6s | 2026-04-24 | बेहतर कीमत और क्षमता वाले मॉडल | |
| 3 | MiMo-V2.5-Pro | Xiaomi | 42.20 | $98.5 | 43.1s | 2026-04-22 | बेहतर कीमत और क्षमता वाले मॉडल |
पिकर में खोलें रोज़ाना जाँच का URL: फ्रंटियर पर हो तो 200, बेहतर विकल्प मिलने पर 409
आज Llama 3.3 Instruct 70B
इंटेलिजेंस: Artificial Analysis Intelligence Index. लागत: उस बेंचमार्क को चलाने की कुल लागत, इसलिए तर्कशील टोकन की गिनती होती है। API आईडी: llama-3-3-instruct-70b.
आमने-सामने तुलना करें
सुझाव: इसमें क्या बेहतर है, इसके प्रयास का स्तर और इसकी कीमत के निकट अग्रणी मॉडल।
Llama 3.3 Instruct 70B रिलीज़ ने 2024-12-06 की फ्रंटियर पर क्या किया
1 प्रयास स्तरों में से 1 लॉन्च के समय फ्रंटियर पर पहुंच गया (Llama 3.3 Instruct 70B)। Impact 0, ने सीमा नहीं हिलाई; 35 ने यह पिछले साल रिलीज किया था।
क्या आपको Llama 3.3 Instruct 70B का उपयोग करना चाहिए?
क्या आपको Llama 3.3 Instruct 70B का उपयोग करना चाहिए?
केवल तभी जब यह आपके सेटअप में फिट बैठता है: DeepSeek V4 Flash (Reasoning, Max Effort) कम से कम उतने ही पैसे या उससे कम में स्मार्ट है, इसलिए Llama 3.3 Instruct 70B आज मूल्य फ्रंटियर से बाहर है।
Llama 3.3 Instruct 70B से बेहतर और सस्ता क्या है?
DeepSeek V4 Flash (Reasoning, Max Effort) - कम से कम उतने ही पैसे या उससे कम में स्मार्ट।
Llama 3.3 Instruct 70B की कीमत कितनी है?
$0.58/$0.71 इन/आउट प्रति 1M टोकन, और $78.0 पूर्ण Artificial Analysis Intelligence Index चलाने के लिए, तर्क मॉडल के लिए ईमानदार ऑल-इन नंबर।
क्या Llama 3.3 Instruct 70B Pareto frontier पर है?
नहीं: DeepSeek V4 Flash (Reasoning, Max Effort) इसे बुद्धिमत्ता, लागत या दोनों में मात देता है।
चुने गए मापदंडों के अनुसार स्थिति
अन्य अक्ष युग्म जहां Llama 3.3 Instruct 70B Pareto-optimal है।
| ऊर्ध्वाधर अक्ष | क्षैतिज अक्ष | फ्रंटियर पर |
|---|---|---|
| क्षमता स्कोर | बेंचमार्क लागत (USD) | |
| क्षमता स्कोर | पूरा जवाब मिलने का समय | |
| क्षमता स्कोर | आउटपुट स्पीड |
Accept: text/markdown or ?format=md इस पृष्ठ को Markdown के रूप में लौटाता है। JSON: /api/v1/models/llama-3-3-instruct-70b · Markdown: /api/v1/models/llama-3-3-instruct-70b?format=md · llms.txt · एजेंट कौशल