Celeris-1 vs GLM-4.7 (Reasoning)
Mana yang lebih baik untuk uang: Celeris-1 oleh Celeris atau GLM-4.7 (Reasoning) oleh Z AI? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-08-17.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
GLM-4.7 (Reasoning) mendapat 22.1 poin lebih tinggi (34.5 vs 12.4), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 3.9× lebih besar ($607 vs $157; kelas biaya premium vs menengah). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih GLM-4.7 (Reasoning) jika Anda butuh kecerdasan di atas 12.4, dan Celeris-1 jika 12.4 sudah cukup.
| Metrik | Celeris-1 | GLM-4.7 (Reasoning) | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 12.4 | 34.5 | +178.2% GLM-4.7 (Reasoning) 2.8 kali lebih cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $156.79 | $607.19 | +287.3% GLM-4.7 (Reasoning) 3.9 kali lebih mahal |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 0.97s | 23.13s | +2284.5% GLM-4.7 (Reasoning) is 2284.5% lebih lambat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $0.20 / $0.70 | $0.60 / $2.20 | |
| Jenis input | Tidak dilaporkan | Tidak dilaporkan |
GLM-4.7 (Reasoning) dibanding Celeris-1: kecerdasan 178.2% lebih tinggi, biaya menjalankan benchmark AA 287.3% lebih tinggi, dan waktu total 2284.5% lebih lambat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- Celeris-1 berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-5.6 Luna (xhigh) skor 50.10 untuk $95.1.
- GLM-4.7 (Reasoning) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, Gemini 3.7 Flash (high) skor 56.00 untuk $485.
Celeris-1GLM-4.7 (Reasoning)Pareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/celeris-1/glm-4-7 · Markdown: /api/v1/compare/celeris-1/glm-4-7?format=md · llms.txt · keterampilan agen