Celeris-1 vs GLM-5.1 (Reasoning)
Mana yang lebih baik untuk uang: Celeris-1 oleh Celeris atau GLM-5.1 (Reasoning) oleh Z AI? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-08-17.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
GLM-5.1 (Reasoning) mendapat 28.6 poin lebih tinggi (41.0 vs 12.4), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 4.3× lebih besar ($676 vs $157; kelas biaya premium vs menengah). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih GLM-5.1 (Reasoning) jika Anda butuh kecerdasan di atas 12.4, dan Celeris-1 jika 12.4 sudah cukup.
| Metrik | Celeris-1 | GLM-5.1 (Reasoning) | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 12.4 | 41.0 | +230.6% GLM-5.1 (Reasoning) 3.3 kali lebih cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $156.79 | $675.84 | +331.0% GLM-5.1 (Reasoning) 4.3 kali lebih mahal |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 0.97s | 54.16s | +5483.5% GLM-5.1 (Reasoning) is 5483.5% lebih lambat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $0.20 / $0.70 | $1.38 / $4.40 | |
| Jenis input | Tidak dilaporkan | Tidak dilaporkan |
GLM-5.1 (Reasoning) dibanding Celeris-1: kecerdasan 230.6% lebih tinggi, biaya menjalankan benchmark AA 331.0% lebih tinggi, dan waktu total 5483.5% lebih lambat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- Celeris-1 berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-5.6 Luna (xhigh) skor 50.10 untuk $95.1.
- GLM-5.1 (Reasoning) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, Muse Spark 1.2 (xhigh) skor 56.80 untuk $639.
Celeris-1GLM-5.1 (Reasoning)Pareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/celeris-1/glm-5-1 · Markdown: /api/v1/compare/celeris-1/glm-5-1?format=md · llms.txt · keterampilan agen