Celeris-1 vs GLM-5.2 (max)
Mana yang lebih baik untuk uang: Celeris-1 oleh Celeris atau GLM-5.2 (max) oleh Z AI? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-08-17.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
GLM-5.2 (max) mendapat 40.2 poin lebih tinggi (52.6 vs 12.4), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 4.7× lebih besar ($735 vs $157; kelas biaya premium vs menengah). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih GLM-5.2 (max) jika Anda butuh kecerdasan di atas 12.4, dan Celeris-1 jika 12.4 sudah cukup.
| Metrik | Celeris-1 | GLM-5.2 (max) | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 12.4 | 52.6 | +324.2% GLM-5.2 (max) 4.2 kali lebih cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $156.79 | $734.50 | +368.5% GLM-5.2 (max) 4.7 kali lebih mahal |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 0.97s | 19.39s | +1899.0% GLM-5.2 (max) is 1899.0% lebih lambat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $0.20 / $0.70 | $1.40 / $4.40 | |
| Jenis input | Tidak dilaporkan | Tidak dilaporkan |
GLM-5.2 (max) dibanding Celeris-1: kecerdasan 324.2% lebih tinggi, biaya menjalankan benchmark AA 368.5% lebih tinggi, dan waktu total 1899.0% lebih lambat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- Celeris-1 berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-5.6 Luna (xhigh) skor 50.10 untuk $95.1.
- GLM-5.2 (max) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, Muse Spark 1.2 (xhigh) skor 56.80 untuk $639.
Celeris-1GLM-5.2 (max)Pareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/celeris-1/glm-5-2 · Markdown: /api/v1/compare/celeris-1/glm-5-2?format=md · llms.txt · keterampilan agen