Celeris-1 vs Qwen3.8 27B (Non-reasoning)
Mana yang lebih baik untuk uang: Celeris-1 oleh Celeris atau Qwen3.8 27B (Non-reasoning) oleh Alibaba? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-26.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
Qwen3.8 27B (Non-reasoning) mendapat 13.9 poin lebih tinggi (20.2 vs 6.3), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 34× lebih besar ($2022 vs $60.0; kelas biaya unggulan vs menengah). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih Qwen3.8 27B (Non-reasoning) jika Anda butuh kecerdasan di atas 6.3, dan Celeris-1 jika 6.3 sudah cukup.
| Metrik | Celeris-1 | Qwen3.8 27B (Non-reasoning) | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 6.3 | 20.2 | +220.6% Qwen3.8 27B (Non-reas… 3.2 kali lebih cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $59.99 | $2,022.49 | +3271.4% Qwen3.8 27B (Non-reas… 34 kali lebih mahal |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 0.90s | 13.95s | +1450.0% Qwen3.8 27B (Non-reas… is 1450.0% lebih lambat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $0.20 / $0.70 | $0.50 / $3.00 | |
| Jenis input | Teks, Gambar | Text, Image, Video |
Qwen3.8 27B (Non-reasoning) dibanding Celeris-1: kecerdasan 220.6% lebih tinggi, biaya menjalankan benchmark AA 3271.4% lebih tinggi, dan waktu total 1450.0% lebih lambat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- Celeris-1 berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, Claude Haiku 5.5 (Medium) skor 34.50 untuk $56.4.
- Qwen3.8 27B (Non-reasoning) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Sol (Max) skor 51.80 untuk $1082.
Celeris-1Qwen3.8 27B (Non-reasoning)Pareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/celeris-1/qwen3-8-27b-non-reasoning · Markdown: /api/v1/compare/celeris-1/qwen3-8-27b-non-reasoning?format=md · llms.txt · keterampilan agen