Claude Haiku 5.5 (High) vs GPT-6 Astra (Low)
Mana yang lebih baik untuk uang: Claude Haiku 5.5 (High) oleh Anthropic atau GPT-6 Astra (Low) oleh OpenAI? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-27.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
GPT-6 Astra (Low) mendapat 8.0 poin lebih tinggi (45.8 vs 37.8), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 16× lebih besar ($1537 vs $94.1; kelas biaya premium vs menengah). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih GPT-6 Astra (Low) jika Anda butuh kecerdasan di atas 37.8, dan Claude Haiku 5.5 (High) jika 37.8 sudah cukup.
| Metrik | Claude Haiku 5.5 (High) | GPT-6 Astra (Low) | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 37.8 | 45.8 | +21.2% GPT-6 Astra (Low) 21.2% lebih cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $94.07 | $1,536.78 | +1533.7% GPT-6 Astra (Low) 16 kali lebih mahal |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 27.77s | 12.08s | −56.5% GPT-6 Astra (Low) 56.5% lebih cepat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $0.10 / $0.50 | $10.0 / $50.0 | |
| Jenis input | Teks, Gambar | Teks, Gambar |
GPT-6 Astra (Low) dibanding Claude Haiku 5.5 (High): kecerdasan 21.2% lebih tinggi, biaya menjalankan benchmark AA 1533.7% lebih tinggi, dan waktu total 56.5% lebih cepat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- Claude Haiku 5.5 (High) berada di batas Pareto hari ini: tidak ada model yang sekaligus lebih cerdas dan lebih murah.
- GPT-6 Astra (Low) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Sol (Max) skor 51.80 untuk $1082.
Claude Haiku 5.5 (High)GPT-6 Astra (Low)Pareto frontier hari iniSemua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/claude-haiku-5-5-high/gpt-6-astra-low · Markdown: /api/v1/compare/claude-haiku-5-5-high/gpt-6-astra-low?format=md · llms.txt · keterampilan agen