Claude Opus 5.5 (Low, Default Fallback) vs Gemini 4 Carbon (Medium)
Mana yang lebih baik untuk uang: Claude Opus 5.5 (Low, Default Fallback) oleh Anthropic atau Gemini 4 Carbon (Medium) oleh Google? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-11-03.
Tergantung anggaran Anda
Gemini 4 Carbon (Medium) mendapat 23.2 poin lebih tinggi (57.7 vs 34.5), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 6.0× lebih besar ($5903 vs $980; kelas biaya unggulan vs premium). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih Gemini 4 Carbon (Medium) jika Anda butuh kecerdasan di atas 34.5, dan Claude Opus 5.5 (Low, Default Fallback) jika 34.5 sudah cukup.
| Metrik | Claude Opus 5.5 (Low, Default Fallback) | Gemini 4 Carbon (Medium) | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 34.5 | 57.7 | +67.2% Gemini 4 Carbon (Medi… 67.2% lebih cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $979.66 | $5,903.03 | +502.6% Gemini 4 Carbon (Medi… 6.0 kali lebih mahal |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 17.70s | 11.62s | −34.4% Gemini 4 Carbon (Medi… 34.4% lebih cepat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $4.00 / $20.0 | $4.00 / $20.0 | |
| Jenis input | Teks, Gambar | Text, Image, Speech, Video |
Gemini 4 Carbon (Medium) dibanding Claude Opus 5.5 (Low, Default Fallback): kecerdasan 67.2% lebih tinggi, biaya menjalankan benchmark AA 502.6% lebih tinggi, dan waktu total 34.4% lebih cepat.
Dibandingkan dengan batas Pareto
- Claude Opus 5.5 (Low, Default Fallback) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Sol (Xhigh) skor 52.30 untuk $718.
- Gemini 4 Carbon (Medium) berada di batas Pareto hari ini: tidak ada model yang sekaligus lebih cerdas dan lebih murah.
Bandingkan sesuatu yang lain
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/claude-opus-5-5-low/gemini-4-carbon-medium · Markdown: /api/v1/compare/claude-opus-5-5-low/gemini-4-carbon-medium?format=md · llms.txt · keterampilan agen