Claude Opus 5.5 (Medium, Default Fallback) vs Gemini 4 Carbon (High)
Mana yang lebih baik untuk uang: Claude Opus 5.5 (Medium, Default Fallback) oleh Anthropic atau Gemini 4 Carbon (High) oleh Google? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-29.
Tergantung anggaran Anda
Gemini 4 Carbon (High) mendapat 11.3 poin lebih tinggi (59.4 vs 48.1), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 4.1× lebih besar ($8240 vs $2031; keduanya kelas unggulan). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih Gemini 4 Carbon (High) jika Anda butuh kecerdasan di atas 48.1, dan Claude Opus 5.5 (Medium, Default Fallba… jika 48.1 sudah cukup.
| Metrik | Claude Opus 5.5 (Medium, Default Fallback) | Gemini 4 Carbon (High) | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 48.1 | 59.4 | +23.5% Gemini 4 Carbon (High) 23.5% lebih cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $2,031.27 | $8,239.69 | +305.6% Gemini 4 Carbon (High) 4.1 kali lebih mahal |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 18.68s | 105.19s | +463.1% Gemini 4 Carbon (High) is 463.1% lebih lambat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $4.00 / $20.0 | $4.00 / $20.0 | |
| Jenis input | Teks, Gambar | Text, Image, Speech, Video |
Gemini 4 Carbon (High) dibanding Claude Opus 5.5 (Medium, Default Fallback): kecerdasan 23.5% lebih tinggi, biaya menjalankan benchmark AA 305.6% lebih tinggi, dan waktu total 463.1% lebih lambat.
Dibandingkan dengan batas Pareto
- Claude Opus 5.5 (Medium, Default Fallback) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Sol (Max) skor 54.50 untuk $1124.
- Gemini 4 Carbon (High) berada di batas Pareto hari ini: tidak ada model yang sekaligus lebih cerdas dan lebih murah.
Bandingkan sesuatu yang lain
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/claude-opus-5-5-medium/gemini-4-carbon · Markdown: /api/v1/compare/claude-opus-5-5-medium/gemini-4-carbon?format=md · llms.txt · keterampilan agen