Claude Sonnet 5.5 (Low, Default Fallback) vs GPT-5.6 Terra (Non-reasoning)
Mana yang lebih baik untuk uang: Claude Sonnet 5.5 (Low, Default Fallback) oleh Anthropic atau GPT-5.6 Terra (Non-reasoning) oleh OpenAI? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-27.
Tergantung anggaran Anda
Claude Sonnet 5.5 (Low, Default Fallbac… mendapat 15.1 poin lebih tinggi (35.9 vs 20.8), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 1.9× lebih besar ($482 vs $256; keduanya kelas menengah). Pilih Claude Sonnet 5.5 (Low, Default Fallbac… jika kecerdasan tambahan sepadan dengan biaya lebihnya; jika tidak, GPT-5.6 Terra (Non-reasoning).
| Metrik | Claude Sonnet 5.5 (Low, Default Fallback) | GPT-5.6 Terra (Non-reasoning) | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 35.9 | 20.8 | −42.1% GPT-5.6 Terra (Non-re… 42.1% kurang cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $482.13 | $255.77 | −46.9% GPT-5.6 Terra (Non-re… 46.9% lebih murah |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 5.65s | 4.90s | −13.3% GPT-5.6 Terra (Non-re… 13.3% lebih cepat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $2.00 / $10.0 | $2.00 / $12.0 | |
| Jenis input | Teks, Gambar | Teks, Gambar |
GPT-5.6 Terra (Non-reasoning) dibanding Claude Sonnet 5.5 (Low, Default Fallback): kecerdasan 42.1% lebih rendah, biaya menjalankan benchmark AA 46.9% lebih rendah, dan waktu total 13.3% lebih cepat.
Dibandingkan dengan batas Pareto
- Claude Sonnet 5.5 (Low, Default Fallback) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Sol (Medium) skor 47.80 untuk $361.
- GPT-5.6 Terra (Non-reasoning) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, MiMo-V2.6-Pro skor 46.30 untuk $207.
Bandingkan sesuatu yang lain
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/claude-sonnet-5-5-low/gpt-5-6-terra-non-reasoning · Markdown: /api/v1/compare/claude-sonnet-5-5-low/gpt-5-6-terra-non-reasoning?format=md · llms.txt · keterampilan agen