DeepSeek R1 (Jan '25) vs GLM-5.2 (Max)
Mana yang lebih baik untuk uang: DeepSeek R1 (Jan '25) oleh DeepSeek atau GLM-5.2 (Max) oleh Z AI? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-25.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
GLM-5.2 (Max) mendapat 22.3 poin lebih tinggi (33.7 vs 11.4), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 4.6× lebih besar ($2097 vs $461; kelas biaya unggulan vs menengah). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih GLM-5.2 (Max) jika Anda butuh kecerdasan di atas 11.4, dan DeepSeek R1 (Jan '25) jika 11.4 sudah cukup.
| Metrik | DeepSeek R1 (Jan '25) | GLM-5.2 (Max) | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 11.4 | 33.7 | +195.6% GLM-5.2 (Max) 3.0 kali lebih cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $460.74 | $2,097.29 | +355.2% GLM-5.2 (Max) 4.6 kali lebih mahal |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 20.14s | 28.14s | +39.7% GLM-5.2 (Max) is 39.7% lebih lambat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $2.00 / $4.00 | $1.40 / $4.40 | |
| Jenis input | Teks | Teks |
GLM-5.2 (Max) dibanding DeepSeek R1 (Jan '25): kecerdasan 195.6% lebih tinggi, biaya menjalankan benchmark AA 355.2% lebih tinggi, dan waktu total 39.7% lebih lambat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- DeepSeek R1 (Jan '25) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Sol (Medium) skor 47.80 untuk $361.
- GLM-5.2 (Max) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Sol (Max) skor 51.80 untuk $1082.
DeepSeek R1 (Jan '25)GLM-5.2 (Max)Pareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/deepseek-r1-0120/glm-5-2 · Markdown: /api/v1/compare/deepseek-r1-0120/glm-5-2?format=md · llms.txt · keterampilan agen