DeepSeek R1 (Jan '25) 对比 GLM-5.2 (Max)
哪个更划算： DeepSeek R1 (Jan '25) 通过 DeepSeek 或 GLM-5.2 (Max) 通过 Z AI？来自 Artificial Analysis 和其他来源的情报、总基准测试成本和端到端时间，快照 2026-10-26。
需要权衡
DeepSeekDeepSeek R1 (Jan '25)远离帕累托前沿
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 11.40
- 基准测试费用（美元）
- $461
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 33.70
- 基准测试费用（美元）
- $2097
这个模型系列的常见写法：深度求索。
结论
取决于你的预算
GLM-5.2 (Max) 的得分高 22.3 分（33.7 对 11.4），但运行基准测试的成本为对方的 4.6×（$2097 对 $461；成本档次：旗舰 对 中端）。 两者在同一预算下并非替代品：需要高于 11.4 的智能时选 GLM-5.2 (Max)，11.4 已足够时选 DeepSeek R1 (Jan '25)。
| 指标 | DeepSeek R1 (Jan '25) | GLM-5.2 (Max) | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 11.4 | 33.7 | +195.6% GLM-5.2 (Max) 智能高 3.0 倍 |
| AA 总成本（越低越好） | $460.74 | $2,097.29 | +355.2% GLM-5.2 (Max) 贵 4.6 倍 |
| 端到端时间（越低越好） | 19.17s | 28.50s | +48.7% 慢 GLM-5.2 (Max) is 48.7% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $2.00 / $4.00 | $1.40 / $4.40 | |
| 输入类型 | 文本 | 文本 |
GLM-5.2 (Max) 对比 DeepSeek R1 (Jan '25)：智能分高 195.6%，运行 AA 基准测试的成本高 355.2%，端到端时间慢 48.7%。
今天的Pareto frontier
与帕累托前沿比较
- DeepSeek R1 (Jan '25) 超出边界：以相同或更低的成本， GPT-6.1 Sol (Medium) $361 的得分为 47.80。
- GLM-5.2 (Max) 超出边界：以相同或更低的成本， GPT-6.1 Sol (Max) $1082 的得分为 51.80。
DeepSeek R1 (Jan '25)GLM-5.2 (Max)今天的Pareto frontier可下载权重模型前沿（open-weights frontier）所有其他模型
一对一对比