Qwen3.7 Max
作者:Alibaba · 发布了 2026-05-19 (5 个月) · 快照 2026-10-25
远离帕累托前沿发布时不在前沿不公开权重的模型
- 智能指数
- 29.50
- 运行 AA 索引的成本
- $2277
- 每 100 万个代币的价格(输入/输出)
- $2.50 / $7.50
- 完整回答耗时
- 16.7s
这个模型系列的常见写法:通义千问 / 千问。
优于…
Qwen3.7 Max 是在 Pareto frontier 上吗?什么打败了它?
| # | 模型 | 开发者 | 智能得分 (Intelligence Index) | 基准测试费用(美元) | 端到端总耗时(E2E) | 可下载权重 | 发布日期 | 最佳性价比前沿 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Qwen3.7 Max | Alibaba | 29.50 | $2277 | 16.7s | 2026-05-19 | ||
| 2 | Claude Opus 5.5 (High, Default Fallback) | Anthropic | 53.60 | $2172 | 33.6s | 2026-09-22 | 最佳性价比前沿 | |
| 3 | Kimi K3.1 Pro | Kimi | 55.10 | $3117 | 46.5s | 2026-10-23 | 最佳性价比前沿 |
概览
Qwen3.7 Max 当前表现
开始回答前的等待时间 (time to first answer)14.2s
输出速度201 托克/秒
一次可处理的文本量 (context window)1000k
输入类型文本
Qwen3.7 Max同一版本的其他推理档位今天的Pareto frontier所有其他模型
情报:Artificial Analysis Intelligence Index。成本:运行该基准测试的总成本,因此推理令牌很重要。 API 编号: qwen3-7-max.
一对一对比
一对一对比
建议:什么打败了它,它的努力水平,以及接近它的价格的前沿模型。
发布版本
Qwen3.7 Max 的发布对 2026-05-19 的前沿做了什么
它的 1 工作水平在发布时都没有达到前沿。
最近未命中:Qwen3.7 Max、0.9点如下 DeepSeek V4 Pro 0424 (Max) 成本为 8.2×。
如何选择
您应该使用 Qwen3.7 Max 吗?
您应该使用 Qwen3.7 Max 吗?
仅当它适合您的设置时:Claude Opus 5.5 (High, Default Fallback) 至少可以以相同的价格或更少的价格实现同样的智能,因此 Qwen3.7 Max 目前已经超出了价值边界。
有什么比Qwen3.7 Max更好、更便宜的?
Claude Opus 5.5 (High, Default Fallback)——至少花同样的钱或更少的钱同样聪明。
Qwen3.7 Max 的价格是多少?
$2.50/$7.50 每 1M 代币输入/输出,$2277 运行完整的 Artificial Analysis Intelligence Index,即推理模型的诚实全输入数字。
Qwen3.7 Max在Pareto frontier上吗?
否:Claude Opus 5.5 (High, Default Fallback) 在智能、成本或两者上都击败了它。
不同坐标轴下的前沿状态
Qwen3.7 Max 为 Pareto-optimal 的其他轴对。
| 纵轴 | 横轴 | 在帕累托前沿 |
|---|---|---|
| 智能得分 | 基准测试费用(美元) | |
| 智能得分 | 完整回答耗时 | |
| 智能得分 | 输出速度 |