DeepSeek R1 (Jan '25) vs GPT-5.6 Luna (Max)
Mana yang lebih baik untuk uang: DeepSeek R1 (Jan '25) oleh DeepSeek atau GPT-5.6 Luna (Max) oleh OpenAI? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-27.
Pemenang jelas
Kesimpulan
Pilih GPT-5.6 Luna (Max)
GPT-5.6 Luna (Max) dibanding DeepSeek R1 (Jan '25): kecerdasan 227.2% lebih tinggi, biaya menjalankan benchmark AA 30.6% lebih rendah, dan waktu total 574.2% lebih lambat.
| Metrik | DeepSeek R1 (Jan '25) | GPT-5.6 Luna (Max) | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 11.4 | 37.3 | +227.2% GPT-5.6 Luna (Max) 3.3 kali lebih cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $460.74 | $319.93 | −30.6% GPT-5.6 Luna (Max) 30.6% lebih murah |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 18.43s | 124.25s | +574.2% GPT-5.6 Luna (Max) is 574.2% lebih lambat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $2.00 / $4.00 | $0.20 / $1.20 | |
| Jenis input | Teks | Teks, Gambar |
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- DeepSeek R1 (Jan '25) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Sol (Medium) skor 47.80 untuk $361.
- GPT-5.6 Luna (Max) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, MiMo-V2.6-Pro skor 46.30 untuk $207.
DeepSeek R1 (Jan '25)GPT-5.6 Luna (Max)Pareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/deepseek-r1-0120/gpt-5-6-luna · Markdown: /api/v1/compare/deepseek-r1-0120/gpt-5-6-luna?format=md · llms.txt · keterampilan agen