DeepSeek R1 (Jan '25) बनाम GPT-5.6 Luna (Max)
पैसे के लिए कौन सा बेहतर है: DeepSeek R1 (Jan '25) DeepSeek द्वारा या GPT-5.6 Luna (Max) OpenAI द्वारा? इंटेलिजेंस, कुल बेंचमार्क लागत, और Artificial Analysis और अन्य स्रोतों से एंड-टू-एंड समय, स्नैपशॉट 2026-10-27।
साफ़ विजेता
DeepSeekDeepSeek R1 (Jan '25)सीमा से बाहर
- क्षमता स्कोर (Intelligence Index)
- 11.40
- बेंचमार्क लागत (USD)
- $461
- क्षमता स्कोर (Intelligence Index)
- 37.30
- बेंचमार्क लागत (USD)
- $320
इस मॉडल परिवार के नाम की आम वर्तनियाँ: डीपसीक / डीप सीक / जीपीटी / जी पी टी।
निष्कर्ष
GPT-5.6 Luna (Max) चुनें
GPT-5.6 Luna (Max) बनाम DeepSeek R1 (Jan '25): बुद्धिमत्ता 227.2% अधिक, AA बेंचमार्क चलाने की लागत 30.6% कम, और कुल समय 573.6% धीमा।
| मापदंड | DeepSeek R1 (Jan '25) | GPT-5.6 Luna (Max) | अंतर |
|---|---|---|---|
| बुद्धिमत्ता (उच्चतर बेहतर है) | 11.4 | 37.3 | +227.2% GPT-5.6 Luna (Max) 3.3 गुना अधिक बुद्धिमान है |
| AA की कुल लागत (कम बेहतर है) | $460.74 | $319.93 | −30.6% GPT-5.6 Luna (Max) 30.6% सस्ता है |
| अंत-से-अंत समय (कम बेहतर है) | 18.32s | 123.41s | +573.6% GPT-5.6 Luna (Max) is 573.6% धीमा |
| मूल्य प्रति 1M टोकन (अंदर/बाहर) | $2.00 / $4.00 | $0.20 / $1.20 | |
| इनपुट के प्रकार | टेक्स्ट | पाठ, छवि |
आज का Pareto frontier
सर्वोत्तम मूल्य वाले मॉडल से तुलना
- DeepSeek R1 (Jan '25) सीमा से बाहर है: समान या कम लागत पर, GPT-6.1 Sol (Medium) $361 के लिए स्कोर 47.80 है।
- GPT-5.6 Luna (Max) सीमा से बाहर है: समान या कम लागत पर, MiMo-V2.6-Pro $207 के लिए स्कोर 46.30 है।
DeepSeek R1 (Jan '25)GPT-5.6 Luna (Max)आज का Pareto frontierडाउनलोड किए जा सकने वाले वेट्स का फ्रंटियर (open-weights frontier)बाकी सभी मॉडल
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