DeepSeek R1 (Jan '25) vs MiniMax-M3
Mana yang lebih baik untuk uang: DeepSeek R1 (Jan '25) oleh DeepSeek atau MiniMax-M3 oleh MiniMax? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-26.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
MiniMax-M3 mendapat 17.8 poin lebih tinggi (29.2 vs 11.4), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 1.2× lebih besar ($538 vs $461; kelas biaya premium vs menengah). Pilih MiniMax-M3 jika kecerdasan tambahan sepadan dengan biaya lebihnya; jika tidak, DeepSeek R1 (Jan '25).
| Metrik | DeepSeek R1 (Jan '25) | MiniMax-M3 | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 11.4 | 29.2 | +156.1% MiniMax-M3 2.6 kali lebih cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $460.74 | $537.98 | +16.8% MiniMax-M3 16.8% lebih mahal |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 19.76s | 25.05s | +26.8% MiniMax-M3 is 26.8% lebih lambat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $2.00 / $4.00 | $0.30 / $1.20 | |
| Jenis input | Teks | Text, Image, Video |
MiniMax-M3 dibanding DeepSeek R1 (Jan '25): kecerdasan 156.1% lebih tinggi, biaya menjalankan benchmark AA 16.8% lebih tinggi, dan waktu total 26.8% lebih lambat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- DeepSeek R1 (Jan '25) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Sol (Medium) skor 47.80 untuk $361.
- MiniMax-M3 berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Sol (High) skor 50.20 untuk $521.
DeepSeek R1 (Jan '25)MiniMax-M3Pareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/deepseek-r1-0120/minimax-m3 · Markdown: /api/v1/compare/deepseek-r1-0120/minimax-m3?format=md · llms.txt · keterampilan agen