DeepSeek R1 (Jan '25) vs Qwen3.8 27B (Low)
Mana yang lebih baik untuk uang: DeepSeek R1 (Jan '25) oleh DeepSeek atau Qwen3.8 27B (Low) oleh Alibaba? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-27.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
Qwen3.8 27B (Low) mendapat 14.8 poin lebih tinggi (26.2 vs 11.4), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 2.5× lebih besar ($1165 vs $461; kelas biaya premium vs menengah). Pilih Qwen3.8 27B (Low) jika kecerdasan tambahan sepadan dengan biaya lebihnya; jika tidak, DeepSeek R1 (Jan '25).
| Metrik | DeepSeek R1 (Jan '25) | Qwen3.8 27B (Low) | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 11.4 | 26.2 | +129.8% Qwen3.8 27B (Low) 2.3 kali lebih cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $460.74 | $1,164.93 | +152.8% Qwen3.8 27B (Low) 2.5 kali lebih mahal |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 18.43s | 55.03s | +198.6% Qwen3.8 27B (Low) is 198.6% lebih lambat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $2.00 / $4.00 | $0.50 / $3.00 | |
| Jenis input | Teks | Text, Image, Video |
Qwen3.8 27B (Low) dibanding DeepSeek R1 (Jan '25): kecerdasan 129.8% lebih tinggi, biaya menjalankan benchmark AA 152.8% lebih tinggi, dan waktu total 198.6% lebih lambat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- DeepSeek R1 (Jan '25) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Sol (Medium) skor 47.80 untuk $361.
- Qwen3.8 27B (Low) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Sol (Max) skor 51.80 untuk $1082.
DeepSeek R1 (Jan '25)Qwen3.8 27B (Low)Pareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/deepseek-r1-0120/qwen3-8-27b-low · Markdown: /api/v1/compare/deepseek-r1-0120/qwen3-8-27b-low?format=md · llms.txt · keterampilan agen