DeepSeek R1 (Jan '25) vs Trinity Large Thinking
Mana yang lebih baik untuk uang: DeepSeek R1 (Jan '25) oleh DeepSeek atau Trinity Large Thinking oleh Arcee AI? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-24.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
DeepSeek R1 (Jan '25) mendapat 0.6 poin lebih tinggi (11.4 vs 10.8), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 2.0× lebih besar ($461 vs $233; keduanya kelas menengah). Pilih DeepSeek R1 (Jan '25) jika kecerdasan tambahan sepadan dengan biaya lebihnya; jika tidak, Trinity Large Thinking.
| Metrik | DeepSeek R1 (Jan '25) | Trinity Large Thinking | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 11.4 | 10.8 | −5.3% Trinity Large Thinking 5.3% kurang cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $460.74 | $232.95 | −49.4% Trinity Large Thinking 49.4% lebih murah |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 20.20s | 8.30s | −58.9% Trinity Large Thinking 58.9% lebih cepat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $2.00 / $4.00 | $0.25 / $0.80 | |
| Jenis input | Teks | Teks |
Trinity Large Thinking dibanding DeepSeek R1 (Jan '25): kecerdasan 5.3% lebih rendah, biaya menjalankan benchmark AA 49.4% lebih rendah, dan waktu total 58.9% lebih cepat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- DeepSeek R1 (Jan '25) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Sol (Medium) skor 47.80 untuk $361.
- Trinity Large Thinking berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, MiMo-V2.6-Pro skor 46.30 untuk $207.
DeepSeek R1 (Jan '25)Trinity Large ThinkingPareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/deepseek-r1-0120/trinity-large-thinking · Markdown: /api/v1/compare/deepseek-r1-0120/trinity-large-thinking?format=md · llms.txt · keterampilan agen