DeepSeek V3 0324 vs Granite 4.2 30B
Mana yang lebih baik untuk uang: DeepSeek V3 0324 oleh DeepSeek atau Granite 4.2 30B oleh IBM? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-24.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
Granite 4.2 30B mendapat 3.0 poin lebih tinggi (12.7 vs 9.7), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 5.6× lebih besar ($111 vs $19.9; kelas biaya menengah vs hemat). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih Granite 4.2 30B jika Anda butuh kecerdasan di atas 9.7, dan DeepSeek V3 0324 jika 9.7 sudah cukup.
| Metrik | DeepSeek V3 0324 | Granite 4.2 30B | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 9.7 | 12.7 | +30.9% Granite 4.2 30B 30.9% lebih cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $19.87 | $110.83 | +457.8% Granite 4.2 30B 5.6 kali lebih mahal |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 4.96s | 36.08s | +627.4% Granite 4.2 30B is 627.4% lebih lambat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $0.24 / $0.90 | $0.16 / $0.65 | |
| Jenis input | Teks | Teks |
Granite 4.2 30B dibanding DeepSeek V3 0324: kecerdasan 30.9% lebih tinggi, biaya menjalankan benchmark AA 457.8% lebih tinggi, dan waktu total 627.4% lebih lambat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- DeepSeek V3 0324 berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6 Luna (Low) skor 21.50 untuk $10.6.
- Granite 4.2 30B berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, MiMo-V2.6-Flash skor 37.90 untuk $110.
DeepSeek V3 0324Granite 4.2 30BPareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/deepseek-v3-0324/granite-4-2-30b · Markdown: /api/v1/compare/deepseek-v3-0324/granite-4-2-30b?format=md · llms.txt · keterampilan agen