DeepSeek V3 0324 vs MiMo-V2.6-Pro
Mana yang lebih baik untuk uang: DeepSeek V3 0324 oleh DeepSeek atau MiMo-V2.6-Pro oleh Xiaomi? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-25.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
MiMo-V2.6-Pro mendapat 36.6 poin lebih tinggi (46.3 vs 9.7), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 10× lebih besar ($207 vs $19.9; kelas biaya menengah vs hemat). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih MiMo-V2.6-Pro jika Anda butuh kecerdasan di atas 9.7, dan DeepSeek V3 0324 jika 9.7 sudah cukup.
| Metrik | DeepSeek V3 0324 | MiMo-V2.6-Pro | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 9.7 | 46.3 | +377.3% MiMo-V2.6-Pro 4.8 kali lebih cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $19.87 | $206.66 | +940.1% MiMo-V2.6-Pro 10 kali lebih mahal |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 4.38s | 48.82s | +1014.6% MiMo-V2.6-Pro is 1014.6% lebih lambat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $0.24 / $0.90 | $0.43 / $0.87 | |
| Jenis input | Teks | Text, Image, Speech, Video |
MiMo-V2.6-Pro dibanding DeepSeek V3 0324: kecerdasan 377.3% lebih tinggi, biaya menjalankan benchmark AA 940.1% lebih tinggi, dan waktu total 1014.6% lebih lambat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- DeepSeek V3 0324 berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6 Luna (Low) skor 21.50 untuk $10.6.
- MiMo-V2.6-Pro berada di batas Pareto hari ini: tidak ada model yang sekaligus lebih cerdas dan lebih murah.
DeepSeek V3 0324MiMo-V2.6-ProPareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/deepseek-v3-0324/mimo-v2-6-pro · Markdown: /api/v1/compare/deepseek-v3-0324/mimo-v2-6-pro?format=md · llms.txt · keterampilan agen